Modus: Image Editing
Textmaskiertes Filmplakat
Empfohlene Testkonfiguration: 9:16
GPT Image 2.5 Flare API. Fünf Qualitätsstufen, bis 4K.
Bringen Sie GPT Image 2.5 Flare Bildgenerierung und -bearbeitung mit Topview API in Ihr Produkt. Wählen Sie eine Qualitätsstufe von low bis max, geben Sie 1K, 2K oder 4K aus, und bearbeiten Sie ein einzelnes Eingabebild – mit transparenter Per-Image-Preisgestaltung, Playground und Entwickler-Docs.
Günstiger als der offizielle Tarif1K · 2K · 4K1:1 · 16:9 · 9:165 quality
GPT Image 2.5 Flare API KOSTENLOS TESTEN
Einstellungen
Text to Image · 1k · medium Qualität
Einstellungen hier sind eine Vorschau. Generieren kopiert Ihren Prompt und öffnet den passenden Platform Playground, wo Sie die finalen Einstellungen bestätigen.
BEISPIELE & PROMPTS
Sehen Sie, was die GPT Image 2.5 Flare API erzeugen kann
Illustrative Bildkonzepte und wiederverwendbare Prompts für GPT Image 2.5 Flare. Prompt kopieren und im Playground die eigenen Ergebnisse des Modells sehen.
Modus: Text to Image
Gemütliches Kartenspiel-UI
Empfohlene Testkonfiguration: 16:9
Modus: Text to Image
100er Pixel-Art-Item-Sheet
Empfohlene Testkonfiguration: 1:1
Modus: Text to Image
Fantasy-Koch-Manga-Seite
Empfohlene Testkonfiguration: 9:16
MODELLSPEZIFIKATIONEN
Kennen Sie die Einstellungen, bevor Sie bauen.
Kurzübersicht der GPT Image 2.5 Flare Einstellungen aus den Topview API Platform Docs. Jeder Modus hat eigene Eingabeanforderungen.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Provider / Model | OpenAI / GPT Image 2.5 Flare |
| API route | openai/gpt-image-2.5-flare |
| Generation modes | Text to Image · Image Editing |
| Quality | low · medium · high · xhigh · max (default medium) |
| Resolution | 1K · 2K · 4K (default 1K) |
| Aspect ratios | 1:1 · 16:9 · 9:16 |
| Image Editing inputs | 1 image |
| Prompt length | Bis zu 4.000 Zeichen |
| Task pattern | Asynchrone Einreichung + Polling + Output-Abruf |
| Pricing | Pro generiertem Bild; Rate hängt von Qualität und Auflösung ab |
ENTWICKLER-QUICKSTART
Vom API-Schlüssel zum ersten Bild.
Senden Sie mit Ihrem Platform-API-Schlüssel eine asynchrone Prediction und pollen Sie die zurückgegebene Task-ID, um die Ausgabe abzurufen.
# Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY once. Preserve REQUEST_KEY and input for uncertain retries.
# For a NEW task only, unset REQUEST_KEY first. Save data.id to resume GET only.
: "${TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY:?Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY first}"
export REQUEST_KEY="${REQUEST_KEY:-$(uuidgen)}"
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/models/openai/gpt-image-2.5-flare/text-to-image/predictions' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "A blue ceramic cup on a wooden table",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Poll data.id until completed or failed.
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY"Beispiel entspricht dem GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image-Request in den Platform Docs. TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY nur serverseitig speichern.
Schritt 1
API-Schlüssel holen
Melden Sie sich bei Topview API Platform an und erstellen Sie einen API-Schlüssel mit den erforderlichen Modellberechtigungen. Bewahren Sie den Schlüssel sicher auf und nutzen Sie ihn zur Authentifizierung.
Schritt 2
Bild generieren oder bearbeiten
Senden Sie einen Text-Prompt oder laden Sie Referenzbilder zum Bearbeiten hoch. Konfigurieren Sie die unterstützten Bildeinstellungen, senden Sie die API-Anfrage und speichern Sie die zurückgegebene Task-ID.
Schritt 3
Bild abrufen
Prüfen Sie den Task-Status, bis die Generierung abgeschlossen ist. Rufen Sie die Bild-URLs ab, prüfen Sie die finalen Nutzungskosten und speichern Sie Ihre generierten Bilder.
FÜR PRODUKTIONS-WORKFLOWS
Bildqualität für Design und Kampagnenproduktion feinabstimmen
GPT Image 2.5 Flare bietet fünf Qualitätseinstellungen und drei Ausgabeauflösungen für Workflows, die detaillierte Creative-Arbeit mit Per-Image-Kosten ausbalancieren.
Produkt- & Packaging-Mockups
Erzeugen Sie detaillierte Produktszenen, Packaging-Konzepte und Retail-Visuals in einer zur Aufgabe passenden Auflösung.
Brand-Asset-Iterationen
Erkunden Sie alternative Kompositionen, Farben und Designrichtungen und passen Sie die Bildqualität zwischen frühen Entwürfen und höherem Detail an.
Single-Image-Refinement
Nutzen Sie ein Referenzbild für fokussierte Edits an einem bestehenden Asset, ohne das Gesamtkonzept neu aufzubauen.
Creative-Production-Previews
Bereiten Sie Entwurfsbilder für Marketing-Reviews, digitale Platzierungen und Design-Handoffs in unterstützten Square-, Landscape- oder Portrait-Formaten vor.
WARUM TOPVIEW API
Flare-Qualität und Bildkosten vor der Produktion steuern
Nutzen Sie den Topview Playground und die API-Preismatrix, um die Qualitäts-Auflösungs-Kombination zu wählen, die zu jeder Designaufgabe passt.
Fünf Qualitätsstufen vergleichen
Prüfen Sie low, medium, high, xhigh und max – inklusive Einfluss der Stufe auf den Per-Image-Preis.
1K-, 2K- oder 4K-Output wählen
Führen Sie dasselbe Konzept in unterschiedlichen Auflösungen aus, um zu entscheiden, wann ein größeres Bild die Mehrkosten wert ist.
Editing-Eingaben klar halten
Nutzen Sie die separate Image-Editing-Route für ein einzelnes Referenzbild und folgen Sie den unterstützten Seitenverhältnissen.
Flare neben Sunburst bewerten
Probieren Sie vergleichbare Prompts und Settings für beide 2.5-Varianten im selben Platform-Workspace; lassen Sie Testergebnisse die Modellwahl leiten.
GPT Image 2.5 Flare API FAQs
Sie können den GPT Image 2.5 Flare Playground öffnen, um die Einstellungen zu erkunden. API-Nutzung wird von Ihrem Platform-USD-Guthaben abgebucht; Promo-Credits variieren. Prüfen Sie Berechtigung und Guthaben auf Topview API Platform.
Topview API Platform listet Text to Image und Image Editing. Image Editing akzeptiert ein Eingabebild zusammen mit Ihrem Prompt.
GPT Image 2.5 Flare berechnet jedes Bild nach Qualitätsstufe (low, medium, high, xhigh oder max) und Auflösung (1K, 2K oder 4K). Image Editing kostet bei gleicher Einstellung etwas mehr als Text to Image. Siehe Preistabelle für alle Kombinationen.
Auf Topview API Platform teilen beide Modelle dieselben Modi, Parameter und aktuellen Raten. Führen Sie denselben Prompt in jedem Playground aus und vergleichen Sie die Outputs.
Erstellen Sie einen Platform-API-Schlüssel, senden Sie eine Prediction an den GPT Image 2.5 Flare Endpunkt mit Idempotency-Key, speichern Sie die Task-ID und pollen Sie bis zum Abschluss. Laden Sie Bilder zügig herunter; Schlüssel serverseitig halten.
WEITERE APIS ENTDECKEN
Mehr AI-Bildmodelle, ein Ziel.
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Mit GPT Image 2.5 Flare API bauen
Testen Sie Ihren ersten Prompt im Playground, vergleichen Sie aktuelle Preise oder folgen Sie den Docs, um GPT Image 2.5 Flare zu integrieren.