Composizioni complesse più stabili
Verifica se un futuro modello riesce a collocare correttamente più soggetti, oggetti, etichette e vincoli spaziali senza perdere istruzioni né cambiare l’intera scena.





Prompt
Cinematic 8K key-art poster for a fictional next-gen open-world action game (entirely original IP, no real brand logos or trademarked wordmarks). A young Caucasian Western male model with charismatic eye contact and a dynamic editorial pose, layered modern streetwear with luxury accents, leaning against a sleek sports-car silhouette. Tropical sunset metropolis backdrop — palm-tree shadows, fictional neon signage, wet reflective streets, layered graphic overlays. Bold original display title integrated into the layout. Vivid neon color grading, dramatic shadows, glossy highlights, ultra-sharp detail. Aspect ratio 4:5.
Sono requisiti di workflow, non specifiche confermate di GPT Image 3. Mostrano cosa valutare quando OpenAI pubblicherà dettagli ufficiali.
Verifica se un futuro modello riesce a collocare correttamente più soggetti, oggetti, etichette e vincoli spaziali senza perdere istruzioni né cambiare l’intera scena.
Valuta ortografia, gerarchia, spaziatura e ripetibilità su poster, confezioni, mockup UI e layout multilingue invece di giudicare una sola immagine vetrina.
Controlla se le modifiche locali preservano tutto al di fuori della regione richiesta durante più turni. Per il lavoro di produzione, un’iterazione affidabile conta più di un primo output spettacolare.
Confronta identità, abbigliamento, materiali, loghi e geometria del prodotto tra le varianti. Un rilascio utile dovrebbe ridurre la deriva quando cambiano angolazione, illuminazione o sfondo.
DALLA FRIZIONE DI IMAGE 2 AL VALORE DEL PROSSIMO MODELLO
Friczione segnalata di GPT Image 2
Gli utenti segnalano che più cicli di modifica possono accumulare rumore, alterare regioni non toccate o far apparire le superfici sempre più elaborate.
Vantaggio da richiedere al prossimo modello
Modifiche multi-turno che preservano l’immagine originale
Esegui cinque modifiche mirate in sequenza e confronta volti, materiali, illuminazione, geometria dello sfondo e testo intatto con l’immagine iniziale.
Friczione segnalata di GPT Image 2
Le discussioni della community spesso evidenziano rumore a pattern attorno a lettering, pelle, colori piatti e regioni molto dettagliate, soprattutto dopo la modifica.
Vantaggio da richiedere al prossimo modello
Superfici più pulite e texture pronte per la produzione
Ispeziona ritagli al 200% di pelle, sfumature, etichette prodotto, tessuti e transizioni d’ombra invece di giudicare solo l’immagine completa alla dimensione di un feed.
Friczione segnalata di GPT Image 2
Un’immagine rifinita può comunque omettere un oggetto di sfondo, cambiare una frase esatta, fondere soggetti o ignorare un’istruzione spaziale.
Vantaggio da richiedere al prossimo modello
Rendicontazione più completa delle istruzioni nei prompt lunghi
Usa un prompt numerato con dieci requisiti visibili e valuta ogni output in base ai vincoli soddisfatti, non all’attrattiva visiva complessiva.
Friczione segnalata di GPT Image 2
Poster e documenti possono contenere parole plausibili ma fallire su ortografia, gerarchia, etichette ripetute, tabelle o relazioni tra pannelli.
Vantaggio da richiedere al prossimo modello
Tipografia e struttura documentale affidabili
Metti a benchmark titoli esatti, piccole etichette, nomi prodotto ripetuti, testo multilingue, tabelle e una seconda modifica che cambi una sola frase.
Friczione segnalata di GPT Image 2
Persone, abiti, confezioni, loghi e geometria del prodotto possono cambiare quando vengono modificati camera, ambientazione o illuminazione.
Vantaggio da richiedere al prossimo modello
Identità, prodotti e asset del brand bloccati
Genera una campagna di sei immagini dalle stesse referenze e confronta tratti del viso, abbigliamento, loghi, proporzioni, colori e materiali.
Usa gli stessi prompt strutturati tra i modelli e valuta accuratezza, stabilità delle modifiche e usabilità dell’output invece di basarti sulle affermazioni di una pagina di lancio.

Testa accuratezza del titolo, equilibrio del layout, spazio per il testo legale e controllo del colore del brand.

Esamina realismo dei materiali, geometria, riflessi e coerenza tra angolazioni.

Misura la continuità di personaggi, abbigliamento, illuminazione e scena tra inquadrature collegate.

Verifica se gli elementi dell’identità visiva restano coerenti in un set completo di asset.

Genera più asset e confronta tratto, palette, proporzioni e coerenza di stile.

Ispeziona etichette leggibili, allineamento dei componenti, gerarchia delle informazioni e inquadratura del dispositivo.
GPT Image 3
Usa gli stessi prompt strutturati tra i modelli e valuta accuratezza, stabilità delle modifiche e usabilità dell’output invece di basarti sulle affermazioni di una pagina di lancio.

Prompt 01
Cinematic 8K key-art poster for a fictional next-gen open-world action game (entirely original IP, no real brand logos or trademarked wordmarks). A young Caucasian Western male model with charismatic eye contact and a dynamic editorial pose, layered modern streetwear with luxury accents, leaning against a sleek sports-car silhouette. Tropical sunset metropolis backdrop — palm-tree shadows, fictional neon signage, wet reflective streets, layered graphic overlays. Bold original display title integrated into the layout. Vivid neon color grading, dramatic shadows, glossy highlights, ultra-sharp detail. Aspect ratio 4:5.

Prompt 02
Create a high-end editorial film poster featuring a portrait of a man from the uploaded photo, with no alteration to his identity, dark brunette hair, and a black denim jacket. Use a text-masking effect where large, bold, white sans-serif typography reading TOPVIEW is layered both behind and in front of him. Set the portrait against a muted slate-blue background with soft grain and glowing white outlines around the lettering. High-fashion aesthetic, cinematic soft lighting, sharp focus, 8K resolution.

Prompt 03
Make a Slay the Spire-style game interface with a cozy Pokémon-style fantasy atmosphere.

Prompt 04
Create a 10×10 pixel-art grid of 100 fantasy RPG items in a classic 16-bit JRPG style. Place every item in its own tile with a clean label beneath it on a white background. Organize rows by theme: swords, shields and armor, ranged weapons, staves and wands, potions, scrolls and tomes, rings and amulets, helmets and crowns, keys and relics, and gems and runes. Use crisp pixel edges, limited palettes, and subtle dithering.

Prompt 05
Create a black-and-white manga page showing a fantasy cooking scene with a large stew pot, multiple comic panels, expressive character reactions, Korean dialogue balloons, detailed ink linework, screentone shading, and a highly readable magazine-quality layout.
Prompt 06
Create a live-stream studio screenshot featuring a female creator speaking on camera, a Korean live chat overlay on the left, a red LIVE badge, a podcast microphone in the foreground, a cozy desk setup with ambient lighting, and the realistic feel of a creator-economy livestream thumbnail.
Usa gli stessi prompt strutturati tra i modelli e valuta accuratezza, stabilità delle modifiche e usabilità dell’output invece di basarti sulle affermazioni di una pagina di lancio.
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