Wan 2.7 AI 비디오 생성기 — 텍스트·이미지 투 비디오
Alibaba 최첨단 AI 비디오 모델. 피사체 참조, 음성 참조, 다중 이미지 그리드 투 비디오, 지시 편집 — 모두 Topview Board에서.
[길이]: 15초 [카메라]: Sony A7S III [스타일·유형]: 중동 비즈니스 컨설팅 광고. 사실적 스타일, 밝은 사무실 조명, 팬닝과 빠른 멀티 씬 전환으로 전문적이고 분위기 있는 영상. [골든 3초]: 정장을 입은 서양인 남성이 서류로 가득한 책상에 앉아 노트북을 펴고 카메라를 보며 화면에 큰 자막이 나타남. [영상 내용]: 검은테 안경을 쓴 남성, 자신감 넘치는 전문가 표정. 페이지 넘기기, 사무실 구역 걷기 @Image16, 손을 펴고 설명, 마지막에 카메라를 향해 자신 있게 걸으며 브랜드 CTA @Image17 표시. [템포·분위기]: 빠른 편집과 다이나믹한 배경음악. 부드러운 전환, 큰 금색 키워드로 시각적 임팩트, 강한 비즈니스 분위기. [대사]: 오랫동안 우리는 여기 UAE에서 사람들의 사업을 도왔습니다. 이제 숫자도 함께 도울 때입니다… 회사 설립만이 아니라 컴플라이언스와 재무 건전성도 지킵니다.
Wan 2.7로 어떤 영상을 만들 수 있나요?
Wan 2.7은 한 형식에만 국한되지 않으며, 강한 동작, 깔끔한 씬 일관성, 시네마틱 프레이밍, 참조 기반 스토리텔링이 필요한 유형에서 특히 잘 맞습니다.
액션·강한 모션 영상
신체 움직임, 관성, 타이밍이 또렷해야 하는 빠른 장면에 Wan 2.7을 사용하세요. 스포츠 스타일 편집, 시네마틱 액션, 게임 트레일러, 움직임이 있는 제품 데모에 적합합니다.
"눈 덮인 공업 폐허를 전술 장비를 착용한 여성 병사가 이동하는 시네마틱 액션 시퀀스. 빠른 신체 동작, 설득력 있는 반동, 공중 파편, 차가운 분위기 조명, 긴장된 전장 리듬과 깔끔한 샷 간 연속성을 강조."
시네마틱 인물 샷
Wan 2.7은 드라마틱 초상, 패션 비주얼, 무드 있는 트레일러, 뮤직비디오 순간 등 프레이밍·깊이·방향성 조명이 의도적으로 느껴져야 할 때 잘 맞습니다.
"밤에 어두운 타일 계단을 검은 단발과 진주 목걸이를 한 여성이 내려가는 무드 있는 시네마 초상. 부드러운 백워드 트래킹, 진지한 표정, 부드러운 방향광, 깊은 그림자 대비, 시각적 깊이가 강한 우아한 프레이밍."
제품 스토리·광고 영상
Wan 2.7은 제품을 더 프리미엄한 비주얼 스토리로 바꿀 수 있습니다. 광고 크리에이티브, 런치 티저, 뷰티 샷, 제품 리빌, 제어된 카메라 워크와 세련된 마감이 필요한 상업 시퀀스에 사용하세요.
"반사 받침대 위 럭셔리 스킨케어 병을 담은 프리미엄 제품 광고. 느린 시네마틱 푸시인, 부드러운 스펙큘러 하이라이트, 정밀한 그림자 제어, 광택 스튜디오 반사, 세련되고 미니멀한 하이엔드 리빌 리듬."
참조 기반 스토리 영상
피사체 참조, 음성 참조, 다중 이미지 입력을 지원하므로 크리에이터 스타일 스토리, 토킹 씬, 아바타 설명, 일관된 멀티샷 캐릭터 내러티브에 유용합니다.
"따뜻한 실내 스튜디오에서 젊은 발표자가 카메라를 향해 직접 말하는 참조 기반 크리에이터 영상. 컷 간 얼굴 정체성을 유지하고 자연스러운 손짓과 깔끔한 립싱크를 보존하며, 다큐멘터리 스타일 프레이밍과 부드러운 시네마 조명으로 진정성 있는 스토리텔링."
Wan 2.7이란?
Wan 2.7은 Alibaba의 최신 AI 비디오 생성 모델로, 2026년 3월 출시 예정입니다. 확산 Transformer(DiT)와 Mixture of Experts(MoE) 아키텍처에 27B+ 파라미터를 갖추고, 텍스트·이미지·다중 이미지 그리드에서 최대 15초·1080p 영상을 생성하며 네이티브 립싱크와 피사체 일관성을 지원합니다. 인과적 3D VAE를 4×8×8 압축 비율로 사용하며, 토큰당 27B 중 14B만 활성화해 연산량을 약 50% 줄이면서 복잡한 장면 생성을 개선합니다.
Diffusion Transformer (DiT)
고급 트랜스포머 기반 확산 모델로 뛰어난 시간적 일관성과 복잡한 동작 이해를 제공합니다.
Mixture of Experts (MoE)
총 27B 파라미터 중 14B 활성화, 연산 약 50% 절감 및 다중 캐릭터 상호작용 개선.
Causal 3D VAE
4×8×8 비율의 효율적 시공간 압축, 임의 길이 1080p 비디오 인코딩 지원.
Wan 2.7의 새 기능
Wan 2.6 대비 6가지 돌파 — 피사체 일관성에서 지시 기반 편집까지.
피사체 참조
캐릭터 참조를 업로드해 생성 장면 전반에서 시각적 정체성을 유지합니다.
음성 참조
음성 샘플을 제공하면 생성 오디오에서 해당 발성 스타일을 유지합니다.
다중 이미지 그리드 투 비디오
9그리드 이미지 레이아웃을 입력하면 Wan 2.7이 일관된 비디오 시퀀스로 합성합니다.
지시 편집
텍스트 지시로 생성 영상 편집 — 장면 변경, 템포 조정, 요소 교체를 재생성 없이.
비디오 복제
참조 비디오를 업로드하고 새 콘텐츠로 스타일·템포·구도를 재현합니다.
품질 전면 업그레이드
시각 품질, 오디오 충실도, 모션 다이나믹, 스타일 일관성, 캐릭터 일관성 전반 개선.
Wan 2.6 vs Wan 2.7
| 기능 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| 피사체 참조 | 제한적 | 전체 지원 |
| 음성 참조 | 아니오 | 예 |
| 다중 이미지 그리드 | 아니오 | 9그리드 투 비디오 |
| 지시 편집 | 아니오 | 예 |
| 비디오 복제 | 아니오 | 예 |
| 비디오 참조 클립 | 1 | 최대 5 |
| 실제 인물 입력 | 제한적 | 전체 지원 |
| 품질 / 오디오 / 다이나믹 | 기준선 | 전면 업그레이드 |
Topview에서 Wan 2.7 사용하기 (3단계)
프롬프트 입력
자연어로 원하는 영상을 설명합니다.
비디오 생성
생성을 클릭하면 몇 초 만에 Wan 2.7이 아이디어를 영상으로 만듭니다.
비디오 다운로드
준비되면 깔끔한 MP4로보냅니다.
Wan 2.7 핵심 기능
텍스트 프롬프트부터 다중 참조 생성까지, 전문 AI 비디오에 필요한 모든 것.
텍스트 투 비디오
영어, 중국어, 일본어, 한국어, 독일어 텍스트 설명에서 시네마틱 영상 생성.
이미지 투 비디오
정지 이미지에 자연스러운 동작, 카메라 워크, 시네마 효과 부여.
피사체 + 음성 참조
브랜드 일관성을 위해 생성 클립 전반에서 캐릭터 정체성과 발성 스타일 유지.
다중 이미지 그리드 투 비디오
9그리드 이미지 레이아웃을 부드러운 전환으로 일관된 비디오 시퀀스로 변환.
지시 편집
텍스트 명령으로 생성 영상 수정 — 장면, 템포, 요소 교체.
네이티브 립싱크
토킹헤드와 대화 콘텐츠를 위한 업계 선도 수준의 시청각 동기화.
Wan 모델 진화: 2.1에서 2.7까지
Alibaba 통의 랩의 AI 비디오 생성 5세대 지속 혁신.
Wan 2.1
오픈 소스 (Apache 2.0), 소비자 GPU (6GB+), 14B 파라미터, VBench 86.22%
Wan 2.2
MoE (총 27B), 연산 약 50% 절감, 캐릭터 교체, 60+ 시네마 파라미터
Wan 2.5
사진 노래/춤, 10초 생성, 시청각 동기, 네이티브 멀티모달
Wan 2.6
풀 립싱크, 보이스 클로닝, 멀티샷 내러티브, 15초 생성
Wan 2.7
피사체+음성 참조, 지시 편집, 다중 이미지 그리드, 품질 전면 업그레이드
기술 사양 비교
| 지표 | Wan 2.1 | Wan 2.2 | Wan 2.5 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 최대 해상도 | 720p | 720p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 최대 길이 | 5s | 5s | 10s | 15s | 15s |
| 프레임 레이트 | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps |
| 파라미터 | 14B | 27B | 27B+ | 27B+ | 27B+ |
| VBench 점수 | 86.22% | 87.5% | — | 89%+ | 89%+ |
Wan 2.7 vs 기타 AI 비디오 모델
주요 AI 비디오 생성 모델과의 비교.
| 지표 | Wan 2.7추천 | SeedDance 2.0 | Sora 2 | Kling 3.0 | Veo 3.2 | Gen-4.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 최대 길이 | 15s | 15s | 25s | 25s | 10s | 10s |
| 해상도 | 1080p | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p |
| 오픈 소스 | 예 (2.1) | 아니오 | 아니오 | 아니오 | 아니오 | 아니오 |
| 실제 인물 입력 | 예 | 아니오 | — | — | — | — |
| 비디오 참조 클립 | 5 | 1 | — | 1 | — | 1 |
| 지시 편집 | 예 | 아니오 | — | — | — | — |
| 립싱크 품질 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
Topview에서 Wan 2.7을 쓰는 이유
모든 주요 AI 비디오 모델과 함께 Wan 2.7에 접근 — 하나의 워크스페이스, 하나의 구독.
올인원 Board
하나의 캔버스에서 Wan 2.7과 Sora, Veo, Kling, Runway 등을 사용. 플랫폼 전환 불필요.
실시간 협업
팀과 Board 공유. 댓글, 주석, AI 비디오 출력을 실시간으로 함께 반복.
단일 구독
하나의 Topview 플랜이 통합 모델 전체를 포함. 모델별 과금이나 별도 API 키 불필요.
마케팅 비디오 워크플로
Topview의 AI Video Agent가 Wan 2.7과 제품 URL 추출, 바이럴 템플릿 매칭, UGC 생성을 결합.
보내기 유연성
MP4, MOV, WebM 다운로드. TikTok, Reels, Shorts, 유료 광고에 맞게 해상도와 화면 비율 선택.
올인원 제작 워크플로
이미지에서 비디오, 게시까지 Topview에서 한곳에서 완료. 여러 도구를 오갈 필요 없음.
무료로 시작 — Topview Board에서 Wan 2.7 체험
Topview Board에서 Wan 2.7의 피사체 참조, 음성 참조, 다중 이미지 그리드 투 비디오를 경험하세요. 신용카드 불필요.
모든 AI 비디오 모델을 한 워크스페이스에서 · 실시간 협업 · 신용카드 불필요