Modo: Image Editing
Póster de cine con máscara de texto
Configuração de teste sugerida: 9:16
GPT Image 2.5 Flare API. Cinco níveis de qualidade, hasta 4K.
Leve a generación y edición GPT Image 2.5 Flare ao seu produto con Topview API. Escolha qualidade de low a max, saídas 1K, 2K o 4K, y edita una sola imagen de entrada, con preços transparentes por imagem, Playground y docs.
Mais baixo do que a taxa oficial1K · 2K · 4K1:1 · 16:9 · 9:165 quality
EXPERIMENTAR A GPT Image 2.5 Flare API GRATUITAMENTE
Definições
Text to Image · 1k · qualidade medium
As definições aqui são uma pré-visualização. Gerar copia o seu prompt e abre o Playground da Platform correspondente, onde confirma as definições finais.
EXEMPLOS E PROMPTS
Veja o que pode criar GPT Image 2.5 Flare API
Conceitos ilustrativos y prompts reutilizáveis para GPT Image 2.5 Flare. Copie um prompt y teste-o en el Playground.
Modo: Text to Image
UI de juego de cartas cozy
Configuração de teste sugerida: 16:9
Modo: Text to Image
Hoja pixel art de 100 ítems
Configuração de teste sugerida: 1:1
Modo: Text to Image
Página manga de cocina fantasy
Configuração de teste sugerida: 9:16
ESPECIFICAÇÕES DO MODELO
Conheça as definições antes de construir.
Referência rápida de ajustes GPT Image 2.5 Flare listados na documentação de Topview API Platform. Cada modo tem seus próprios requisitos de entrada.
| Parâmetro | Valor |
|---|---|
| Provider / Model | OpenAI / GPT Image 2.5 Flare |
| API route | openai/gpt-image-2.5-flare |
| Generation modes | Text to Image · Image Editing |
| Quality | low · medium · high · xhigh · max (default medium) |
| Resolution | 1K · 2K · 4K (default 1K) |
| Aspect ratios | 1:1 · 16:9 · 9:16 |
| Image Editing inputs | 1 image |
| Prompt length | Até 4.000 caracteres |
| Task pattern | Envio assíncrono + polling + recuperação de saída |
| Pricing | Por imagen generada; la tarifa depende de la calidad y la resolução |
INÍCIO RÁPIDO PARA PROGRAMADORES
Da chave API à sua primeira imagem.
Submeta uma prediction assíncrona com a sua chave API da Platform e consulte o ID da tarefa devolvido para obter a saída.
# Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY once. Preserve REQUEST_KEY and input for uncertain retries.
# For a NEW task only, unset REQUEST_KEY first. Save data.id to resume GET only.
: "${TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY:?Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY first}"
export REQUEST_KEY="${REQUEST_KEY:-$(uuidgen)}"
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/models/openai/gpt-image-2.5-flare/text-to-image/predictions' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "A blue ceramic cup on a wooden table",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Poll data.id until completed or failed.
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY"O exemplo corresponde con la solicitud text-to-image de GPT Image 2.5 Flare en la documentación de Platform. Mantenha TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY apenas no servidor.
Passo 1
Obter a sua chave API
Inicie sessão na Topview API Platform e crie uma chave API com as permissões de modelo necessárias. Mantenha-a segura e use-a para autenticar pedidos.
Passo 2
Gerar ou editar uma imagem
Envie um prompt de texto ou carregue imagens de referência para edição. Configure as definições de imagem suportadas, envie o pedido da API e guarde o ID da tarefa devolvido.
Passo 3
Recuperar a sua imagem
Verifique o estado da tarefa até a geração terminar. Recupere os URL da imagem, reveja o custo de utilização final e guarde as imagens geradas.
PENSADO PARA FLUXOS DE PRODUÇÃO
Ajuste a qualidade de imagem para design e produção de campanhas
GPT Image 2.5 Flare oferece cinco ajustes de calidad y três resoluções de saída para fluxos que equilibram detalhe criativo e custo por imagem.
Mockups de producto y packaging
Genera escenas de producto detalladas, conceptos de packaging y exploraciones retail a una resolução adecuada a la tarea.
Iteraciones de assets de marca
Explore composiciones, colores y direcciones de diseño alternativas ajustando la calidad entre borradores tempranos y saídas con más detalle.
Refinado de una sola imagen
Usa una imagen de referencia para ediciones enfocadas en un asset existente sin reconstruir todo el concepto.
Previews de producción creativa
Prepara imagens borrador para revisiones de marketing, placements digitales y handoffs de diseño en formatos square, landscape o portrait admitidos.
PORQUÊ A TOPVIEW API
Controle a qualidade Flare y o custo de imagem antes da produção
Use o Playground de Topview y a matriz de preços da API para escolher a combinação calidad-resolução que combine com cada tarefa de design.
Compara cinco níveis de qualidade
Revisa low, medium, high, xhigh y max, incluido cómo el nivel elegido afecta el precio por imagen.
Elige salida 1K, 2K o 4K
Ejecuta el mismo concepto a distintas resoluciones para decidir cuándo una imagen mayor vale el coste adicional.
Mantenha claras las entradas de edición
Usa la ruta Image Editing separada para una sola imagen de referencia y sigue sus proporções admitidas.
Evalúa Flare junto a Sunburst
Prueba prompts y ajustes comparables para las dos variantes 2.5 en el mismo workspace de Platform; deja que los resultados guíen la elección.
Perguntas frequentes de GPT Image 2.5 Flare API
Você pode abrir el Playground de GPT Image 2.5 Flare para explorar suas configurações. O uso da API é pago do seu saldo USD de Platform y os créditos promocionais variam. Consulte elegibilidade e saldo na Topview API Platform.
Topview API Platform lista Text to Image e Image Editing. Image Editing aceita una imagen de entrada junto com seu prompt.
GPT Image 2.5 Flare cobra cada imagem por nivel de calidad (low, medium, high, xhigh o max) y resolução (1K, 2K o 4K). Image Editing cuesta un poco más que Text to Image en el mismo ajuste. Consulta la tabla para cada combinación.
En Topview API Platform, ambos os modelos compartilham los mismos modos, parámetros y tarifas actuales. Execute o mesmo prompt en cada Playground y compara las saídas.
Crie uma chave API de Platform, envie uma prediction al endpoint de GPT Image 2.5 Flare con Idempotency-Key, salve o ID da tarefa y consulte até concluir. Descarga pronto; mantén la clave en el servidor.
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