โหมด: Image Editing
โปสเตอร์หนังแบบมาสก์ข้อความ
การตั้งค่าทดสอบที่แนะนำ: 9:16
GPT Image 2.5 Flare API คุณภาพ 5 ระดับ สูงสุด 4K
นำการสร้างและแก้ไข GPT Image 2.5 Flare เข้าสู่ผลิตภัณฑ์ด้วย Topview API เลือกคุณภาพจาก low ถึง max เอาต์พุต 1K, 2K หรือ 4K และแก้ไขภาพอินพุตหนึ่งภาพ พร้อมราคาต่อภาพที่โปร่งใส Playground และ docs
ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการ1K · 2K · 4K1:1 · 16:9 · 9:165 quality
ลองใช้ GPT Image 2.5 Flare API ฟรี
การตั้งค่า
Text to Image · 1k · คุณภาพ medium
การตั้งค่าที่นี่เป็นตัวอย่าง Generate จะคัดลอก Prompt และเปิด Platform Playground ที่ตรงกัน ซึ่งคุณยืนยันการตั้งค่าสุดท้ายได้ที่นั่น
ตัวอย่างและพรอมต์
ดูว่า GPT Image 2.5 Flare API สร้างอะไรได้
แนวคิดภาพประกอบและ Prompt ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับ GPT Image 2.5 Flare คัดลอกแล้วทดสอบใน Playground
โหมด: Text to Image
UI เกมการ์ดอบอุ่น
การตั้งค่าทดสอบที่แนะนำ: 16:9
โหมด: Text to Image
ชีตพิกเซลอาร์ต 100 ชิ้น
การตั้งค่าทดสอบที่แนะนำ: 1:1
โหมด: Text to Image
หน้ามังงะทำอาหารแฟนตาซี
การตั้งค่าทดสอบที่แนะนำ: 9:16
สเปกโมเดล
รู้จักการตั้งค่าก่อนสร้าง
ข้อมูลอ้างอิงด่วนของการตั้งค่า GPT Image 2.5 Flare ใน docs ของ Topview API Platform แต่ละโหมดมีข้อกำหนดอินพุตของตนเอง
| พารามิเตอร์ | ค่า |
|---|---|
| Provider / Model | OpenAI / GPT Image 2.5 Flare |
| API route | openai/gpt-image-2.5-flare |
| Generation modes | Text to Image · Image Editing |
| Quality | low · medium · high · xhigh · max (default medium) |
| Resolution | 1K · 2K · 4K (default 1K) |
| Aspect ratios | 1:1 · 16:9 · 9:16 |
| Image Editing inputs | 1 image |
| Prompt length | สูงสุด 4,000 ตัวอักษร |
| Task pattern | ส่งแบบอะซิงโครนัส + โพล + ดึงเอาต์พุต |
| Pricing | ต่อภาพที่สร้าง; อัตราขึ้นกับคุณภาพและความละเอียด |
เริ่มต้นเร็วสำหรับนักพัฒนา
จากคีย์ API สู่ภาพแรก
ส่ง prediction แบบอะซิงโครนัสด้วยคีย์ API ของ Platform แล้วโพล task ID ที่ได้รับเพื่อดึงเอาต์พุต
# Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY once. Preserve REQUEST_KEY and input for uncertain retries.
# For a NEW task only, unset REQUEST_KEY first. Save data.id to resume GET only.
: "${TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY:?Set TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY first}"
export REQUEST_KEY="${REQUEST_KEY:-$(uuidgen)}"
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/models/openai/gpt-image-2.5-flare/text-to-image/predictions' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "A blue ceramic cup on a wooden table",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Poll data.id until completed or failed.
curl --fail-with-body 'https://platform-backend.topview.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID' \
-H "Authorization: Bearer $TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY"ตัวอย่างตรงกับคำขอ text-to-image ของ GPT Image 2.5 Flare ใน docs ของ Platform เก็บ TOPVIEW_API_PLATFORM_KEY ไว้ที่เซิร์ฟเวอร์เท่านั้น
ขั้นตอน 1
รับคีย์ API ของคุณ
ลงชื่อเข้าใช้ Topview API Platform และสร้างคีย์ API ที่มีสิทธิ์โมเดลที่จำเป็น เก็บคีย์ให้ปลอดภัยและใช้ยืนยันคำขอ API
ขั้นตอน 2
สร้างหรือแก้ไขภาพ
ส่ง Prompt ข้อความ หรืออัปโหลดภาพอ้างอิงสำหรับแก้ไข ตั้งค่าภาพที่รองรับ ส่งคำขอ API และบันทึก task ID ที่ได้รับ
ขั้นตอน 3
ดึงภาพของคุณ
ตรวจสอบสถานะงานจนกว่าการสร้างจะเสร็จ ดึง URL ภาพ ตรวจสอบค่าใช้จ่ายสุดท้าย และบันทึกภาพที่สร้าง
ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์โปรดักชัน
ปรับคุณภาพภาพสำหรับงานออกแบบและโปรดักชันแคมเปญ
GPT Image 2.5 Flare มีคุณภาพ 5 ระดับและความละเอียดเอาต์พุต 3 ระดับ สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่สมดุลงานครีเอทีฟละเอียดกับต้นทุนต่อภาพ
ม็อกอัปสินค้าและแพ็กเกจ
สร้างฉากสินค้าละเอียด แนวคิดแพ็กเกจ และการสำรวจภาพสไตล์รีเทลที่ความละเอียดเหมาะกับงาน
ทำซ้ำแอสเซตแบรนด์
สำรวจองค์ประกอบ สี และทิศทางดีไซน์ทางเลือก โดยปรับคุณภาพระหว่างร่างแรกกับเอาต์พุตที่มีรายละเอียดสูงกว่า
ปรับแต่งภาพเดียว
ใช้ภาพอ้างอิงหนึ่งภาพเพื่อแก้ไขโฟกัสบนแอสเซตที่มีอยู่โดยไม่สร้างแนวคิดใหม่ทั้งชุด
พรีวิวโปรดักชันครีเอทีฟ
เตรียมภาพร่างสำหรับการรีวิวมาร์เก็ตติ้ง การวางสื่อดิจิทัล และการส่งมอบดีไซน์ในฟอร์แมต square, landscape หรือ portrait ที่รองรับ
ทำไมต้อง TOPVIEW API
ควบคุมคุณภาพ Flare และต้นทุนภาพก่อนโปรดักชัน
ใช้ Topview Playground และเมทริกซ์ราคา API เพื่อเลือกคู่คุณภาพ–ความละเอียดที่เหมาะกับแต่ละงานออกแบบ
เปรียบเทียบคุณภาพ 5 ระดับ
ตรวจ low, medium, high, xhigh และ max รวมถึงผลของระดับที่เลือกต่อราคาต่อภาพ
เลือกเอาต์พุต 1K, 2K หรือ 4K
รันแนวคิดเดียวกันที่ความละเอียดต่างกันเพื่อตัดสินว่าเมื่อใดภาพใหญ่กว่าคุ้มต้นทุนเพิ่ม
รักษาอินพุตแก้ไขให้ชัด
ใช้เส้นทาง Image Editing แยกสำหรับภาพอ้างอิงหนึ่งภาพ และทำตามอัตราส่วนที่รองรับ
ประเมิน Flare คู่กับ Sunburst
ลอง Prompt และการตั้งค่าที่เทียบเคียงได้สำหรับรุ่น 2.5 ทั้งสองใน workspace เดียวกันบน Platform ให้ผลทดสอบนำการเลือกโมเดล
คำถามที่พบบ่อย GPT Image 2.5 Flare API
คุณสามารถเปิด GPT Image 2.5 Flare Playground เพื่อสำรวจการตั้งค่า การใช้ API ชำระจากยอด USD ของ Platform และเครดิตโปรโมชันอาจเปลี่ยนไป ตรวจสอบคุณสมบัติและยอดคงเหลือบน Topview API Platform
Topview API Platform ระบุ Text to Image และ Image Editing Image Editing รับภาพอินพุตหนึ่งภาพพร้อม Prompt ของคุณ
GPT Image 2.5 Flare คิดเงินแต่ละภาพตามระดับคุณภาพ (low, medium, high, xhigh หรือ max) และความละเอียด (1K, 2K หรือ 4K) Image Editing แพงกว่า Text to Image เล็กน้อยที่การตั้งค่าเดียวกัน ดูตารางราคาสำหรับทุกชุดค่า
บน Topview API Platform ทั้งสองโมเดลใช้โหมด พารามิเตอร์ และอัตราปัจจุบันเดียวกัน รัน Prompt เดียวกันในแต่ละ Playground แล้วเปรียบเทียบเอาต์พุต
สร้างคีย์ API ของ Platform ส่ง prediction ไปยังเอนด์พอยต์ GPT Image 2.5 Flare พร้อม Idempotency-Key บันทึก task ID และโพลจนกว่าจะเสร็จ ดาวน์โหลดโดยเร็ว เก็บคีย์ไว้ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
สำรวจ API ที่เกี่ยวข้อง
โมเดลภาพ AI เพิ่มเติม ในที่เดียว
วิดีโอถัดไปของคุณเริ่มที่นี่
สร้างด้วย GPT Image 2.5 Flare API
ลอง Prompt แรกใน Playground เปรียบเทียบราคาปัจจุบัน หรือทำตาม docs เพื่อผสาน GPT Image 2.5 Flare