Wan 2.7 AI動画ジェネレーター — テキストから動画・画像から動画
Alibaba最先端のAI動画モデル。被写体参照、音声参照、複数画像グリッドから動画、指示編集 — すべてTopview Boardで。
[尺]：15秒 [カメラ]：Sony A7S III [スタイル・タイプ]：中東のビジネスコンサル広告。リアルな質感、明るいオフィス照明、パンと高速マルチシーン切替でプロフェッショナルかつ雰囲気のある映像。 [ゴールデン3秒]：スーツの西洋人男性が書類だらけの机に座り、ノートを開けてカメラを見る。画面に大きな字幕が表示される。 [映像内容]：黒縁眼鏡をかけ、自信に満ちたプロの表情。ページをめくる、オフィスエリアを歩く @Image16、手を広げて説明する、最後はカメラに向かって歩き、ブランドCTAが @Image17 で表示される。 [テンポ・雰囲気]：テンポの速い編集とダイナミックなBGM。スムーズなトランジション、大きな金色のキーワードで視覚的インパクト、強いビジネス感。 [セリフ]：長年ここUAEで起業を支援してきました。そして今、数字の面でもお手伝いする時が来ました…会社設立だけでなく、コンプライアンスと財務の健全さも守ります。
Wan 2.7でどんな動画が作れる？
Wan 2.7は一形式に限らず、動きの強さ、シーン一貫性、シネマティックなフレーミング、参照駆動のストーリーテリングが求められるタイプで特に力を発揮します。
アクション・強い動きの動画
身体の動き、勢い、タイミングが読み取りやすい高速シーンにWan 2.7を。スポーツ調編集、シネマティックアクション、ゲームトレーラー、動きのある製品デモに適しています。
"雪に覆われた工業廃墟をフルタクティカル装備の女性兵士が移動するシネマティックアクション。速い身体動作、説得力のある反動、舞い上がる破片、冷たい雰囲気光、緊張した戦場リズムとクリーンなショット連続性を強調。"
シネマティックな人物ショット
ドラマチックなポートレート、ファッション調のビジュアル、ムーディなトレーラー、MVの一場面など、フレーミング、奥行き、指向光を意図的に感じさせたい場合にWan 2.7は有効です。
"夜、薄暗いタイルの階段を黒いボブとパールネックレスの女性が下りるムーディなシネマポートレート。スムーズなバックワードトラッキング、真剣な表情、柔らかい指向光、深い陰影コントラスト、視覚的奥行きのあるエレガントなフレーミング。"
プロダクトストーリー・CM動画
Wan 2.7は製品をよりプレミアムなビジュアルストーリーにできます。広告クリエイティブ、ローンチティーザー、ビューティショット、プロダクトリビール、制御されたカメラワークと洗練された仕上がりが必要なCM向け。
"反射台座の上の高級スキンケアボトルをフィーチャーしたプレミアム製品CM。遅いシネマティックプッシュイン、柔らかいスペキュラハイライト、精密な陰影制御、光沢スタジオ反射、洗練されたミニマルでハイエンドなリビールリズム。"
参照駆動のストーリー動画
被写体参照、音声参照、複数画像入力に対応するため、クリエイター調のストーリー、トーキングシーン、アバター解説、一貫したマルチショットのキャラナラティブに有用です。
"暖かい屋内スタジオで若い話し手がカメラに直接話す参照駆動クリエイター動画。カットをまたいで顔のアイデンティティを維持し、自然な手のしぐさとクリーンなリップシンクを保ち、ドキュメンタリー調フレーミングで柔らかいシネマ照明。"
Wan 2.7とは？
Wan 2.7はAlibabaの最新AI動画生成モデルで、2026年3月のリリース予定。拡散Transformer（DiT）とMixture of Experts（MoE）アーキテクチャに基づき27B超のパラメータで、テキスト・画像・複数画像グリッドから最大15秒・1080pの動画を生成。ネイティブなリップシンクと被写体一貫性に対応。 因果3D VAEを4×8×8の圧縮比で使用し、トークンあたり27Bのうち14Bのみを活性化。計算量を約50%削減しつつ複雑なシーン生成を改善。
Diffusion Transformer（DiT）
高度なトランスフォーマーベースの拡散モデルで、優れた時間的一貫性と複雑な動きの理解を実現。
Mixture of Experts（MoE）
合計27Bパラメータのうち14Bを活性化。計算を約50%削減し、複数キャラクターの相互作用を改善。
Causal 3D VAE
4×8×8比の効率的な時空間圧縮。任意長の1080p動画エンコーディングをサポート。
Wan 2.7の新機能
Wan 2.6からの6つのブレークスルー — 被写体一貫性から指示ベース編集まで。
被写体参照
キャラクター参照をアップロードし、生成シーン間で視覚的アイデンティティを維持。
音声参照
音声サンプルを与えると、生成オーディオでその発声スタイルを保持。
複数画像グリッドから動画
9グリッドの画像を入力すると、Wan 2.7が一貫した動画シーケンスに合成。
指示編集
テキスト指示で生成動画を編集 — シーン変更、テンポ調整、要素の差し替えを再生成なしで。
動画レプリケーション
参照動画をアップロードし、新しいコンテンツでスタイル・テンポ・構図を再現。
品質の全面アップグレード
画質、音声忠実度、モーションダイナミクス、スタイル一貫性、キャラクター一貫性の全体的改善。
Wan 2.6 vs Wan 2.7
| 機能 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| 被写体参照 | 限定的 | フル対応 |
| 音声参照 | いいえ | はい |
| 複数画像グリッド | いいえ | 9グリッドから動画 |
| 指示編集 | いいえ | はい |
| 動画レプリケーション | いいえ | はい |
| 動画参照クリップ | 1 | 最大5 |
| 実人物入力 | 限定的 | フル対応 |
| 品質 / 音声 / ダイナミクス | ベースライン | 全面アップグレード |
TopviewでWan 2.7を使う（3ステップ）
プロンプトを入力
自然言語で欲しい動画を説明します。
動画を生成
生成をクリックし、数秒でWan 2.7がアイデアを映像に。
動画をダウンロード
準備ができたらクリーンなMP4を書き出し。
Wan 2.7のコア機能
テキストプロンプトからマルチ参照生成まで、プロ品質のAI動画に必要なすべて。
テキストから動画
英語、中国語、日本語、韓国語、ドイツ語のテキスト説明からシネマティック動画を生成。
画像から動画
静止画に自然な動き、カメラワーク、シネマ効果を付与。
被写体 + 音声参照
ブランド一貫性のため、生成クリップ間でキャラクターと発声スタイルを維持。
複数画像グリッドから動画
9グリッド画像をスムーズなトランジションで一貫した動画シーケンスに変換。
指示編集
テキストコマンドで生成動画を変更 — シーン、テンポ、要素の差し替え。
ネイティブリップシンク
トーキングヘッドと会話コンテンツ向けの業界トップクラスの音画同期。
Wanモデルの進化：2.1から2.7へ
Alibaba通義ラボによるAI動画生成の5世代の継続的イノベーション。
Wan 2.1
オープンソース（Apache 2.0）、コンシューマGPU（6GB+）、14Bパラメータ、VBench 86.22%
Wan 2.2
MoE（合計27B）、計算約50%削減、キャラクター差し替え、60以上のシネマパラメータ
Wan 2.5
写真での歌・ダンス、10秒生成、音画同期、ネイティブマルチモーダル
Wan 2.6
フルリップシンク、ボイスクローン、マルチショットナラティブ、15秒生成
Wan 2.7
被写体+音声参照、指示編集、複数画像グリッド、品質全面アップグレード
技術仕様の比較
| 指標 | Wan 2.1 | Wan 2.2 | Wan 2.5 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最大解像度 | 720p | 720p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 最大尺 | 5s | 5s | 10s | 15s | 15s |
| フレームレート | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps |
| パラメータ | 14B | 27B | 27B+ | 27B+ | 27B+ |
| VBenchスコア | 86.22% | 87.5% | — | 89%+ | 89%+ |
Wan 2.7と他のAI動画モデル
主要AI動画生成モデルとの比較。
| 指標 | Wan 2.7おすすめ | SeedDance 2.0 | Sora 2 | Kling 3.0 | Veo 3.2 | Gen-4.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大尺 | 15s | 15s | 25s | 25s | 10s | 10s |
| 解像度 | 1080p | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p |
| オープンソース | はい（2.1） | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ |
| 実人物入力 | はい | いいえ | — | — | — | — |
| 動画参照クリップ | 5 | 1 | — | 1 | — | 1 |
| 指示編集 | はい | いいえ | — | — | — | — |
| リップシンク品質 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
TopviewでWan 2.7を使う理由
主要AI動画モデルすべてと同じワークスペース、同じサブスクリプションでWan 2.7にアクセス。
オールインワンBoard
1つのキャンバスでWan 2.7とSora、Veo、Kling、Runwayなどを利用。プラットフォームを行き来する必要なし。
リアルタイムコラボ
チームとBoardを共有。コメント、アノテーション、AI動画出力をリアルタイムで反復。
単一サブスクリプション
1つのTopviewプランで統合モデルすべてをカバー。モデル別課金や別APIキーは不要。
マーケティング動画ワークフロー
TopviewのAI Video AgentがWan 2.7と商品URL抽出、バイラルテンプレートマッチング、UGC生成を組み合わせ。
柔軟な書き出し
MP4、MOV、WebMでダウンロード。TikTok、Reels、Shorts、有料広告向けに解像度とアスペクト比を選択。
オールインワン制作フロー
画像から動画、公開まで、Topviewなら複数ツールを行き来せず一か所で完結。
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