模型版本
Kling 3.0 Motion Control
面向引導式鏡頭運動、主體穩定性與更可重複的電影感輸出的物理準確動作轉移模型。
AI 動作控制應用情境
了解 AI 動作控制如何協助團隊以更可掌控的鏡頭運動製作產品廣告、電影感場景與動作向影片。
規模化一致性
規模化一致性：極限表情
突破 AI 寫實邊界。在誇張表情或高速轉頭時仍保持臉部結構與畫面穩定。為敘事提供不「穿幫」的電影級結果。
無限風格
無限風格：角色即時演進
數秒內為畫面換膚。從寫實到賽博格、風格化木質或幻想生物——藉由高階 Video-to-Video 風格轉移，在探索無限視覺身份時仍保持角色一致。
AI 導演
AI 導演：表演轉移
用你的表情驅動 AI 角色。表演轉移技術從參考影片中捕捉細微表情與手勢，並對應到任意角色，保持情感準確度。
氛圍重打光
AI 重打光：氛圍掌控
瞬間把平淡素材變成電影級畫面。拍攝後以 AI 重打光調整陰影、光源與情緒。無需劇組或昂貴設備即可獲得接近專業棚拍的光線。
精準動作
精準動作：流暢動畫控制
駕馭複雜動作。從跳舞的貓到超現實動作，實現穩定的方向感與順滑過渡。適合需要逐幀級 AI 動作控制的創作者。
為何使用 AI 動作控制
在動作驅動的 AI 影片創作中獲得更可靠的動作轉移、更穩定的角色一致性，以及更清晰的鏡頭調度控制。
口型與表情控制
像素級口型與表情控制
把細膩的人類表演對應到任意 AI 虛擬形象。
高階 AI 動作控制精準捕捉來源影片中的每個細節——從挑眉到準確的音素。將真實情緒、頭部姿態與口型瞬間對應到任意 AI 虛擬形象。
視覺口型同步表情控制AI 虛擬形象表演
棚拍級動作
棚拍級動作驅動任意角色
無需昂貴動捕設備即可重新導向複雜動作。
把複雜真人動作變成流暢的角色動畫，無需昂貴動捕。將人體動作無縫重新導向到任意 3D IP 或動畫角色，同時保持解剖一致性與符合重力的運動。
角色重新導向物理感知運動電影感動畫
通用動作重新導向
跨任意美術風格的通用重新導向
一次表演對應到截然不同的角色風格。
單支影片延展為無限藝術風格。無需自訂綁定，即可把複雜人體動作對應到 3D Q 版、積木人或 2D 動漫角色，同時保留原有節奏與能量。
畫風重新導向體型比例適配無綁定遷移
高動態特技
駕馭高動態特技與複雜姿勢
乾淨處理極限動作、倒立姿勢與敏捷打鬥。
以完美執行極限高敏捷動作拓展 AI 動畫邊界。無論是武術、跑酷或複雜特技，Topview 在保持結構穩定的同時，將高速高動態姿勢對應到新電影感場景中。
複雜姿勢物理穩定性零肢體扭曲
模型參數
Kling 3.0 Motion Control 的公開模型資訊，聚焦動作轉移、鏡頭方向與可預期的鏡頭控制。
引擎
Omni One Physics Engine
公開資料稱 Kling 3.0 Motion Control 由 Omni One 驅動，以實現重力、平衡、慣性與更連貫的動作轉移。
參考影片
3s - 30s
從短時動作參考中提取行走、手勢、舞蹈、動作節拍與更複雜的編舞。
輸入工作流程
Video + Character Image
核心組合為動作來源片段 + 目標角色影像，並可選用文字提示調整場景。
擷取品質
Full-Body + Hand Detail
相較基礎動作轉移，更可靠地保留全身運動、手勢與特寫表演細節。
鏡頭控制
Pan, Tilt, Zoom, Dolly
公開描述常強調類導演的鏡頭語言，包括跟拍、構圖與更具電影感的運動提示。
面向真實影片流程
當您需要可重複的鏡頭運動用於廣告、解說、分鏡與短影片創意時，AI 動作控制最能發揮價值。
電商廣告
以更乾淨的主畫面與更可控的鏡頭運動製作產品亮相、促銷影片與季節性行銷活動。
UGC 創意
以更好的節奏與鏡頭控制試做網紅風開頭、對鏡口播與短影片概念。
應用與 SaaS 解說
在功能展示與新手引導影片中讓構圖、運動與強調在鏡頭之間保持一致。
在地化
在多語言版本中重用同一套鏡頭方案，而無需重建整條序列。
代理商
藉由更可預測的構圖、運動路徑與鏡頭結構，更快從概念走到客戶預覽。
DTC 品牌
在規模化品牌影片的同時，讓產品焦點、創意方向與視覺風格更加一致。
流程
如何線上使用 AI 動作控制
01
上傳目標角色圖
首先上傳希望在最終動作控制結果中驅動動畫的人物或角色影像。
02
上傳動作參考影片
新增動作參考片段，讓系統跟隨您希望轉移的姿勢變化、節奏與整體運動模式。
03
產生並下載結果
產生動作控制影片，檢查輸出，在轉移動作滿意後下載成片。
AI 動作控制常見問題
什麼是 AI 動作控制？
它用於在 AI 影片生成中引導鏡頭行為。您可以給出更明確的搖移、俯仰、變焦、跟拍與運動路徑指示，而不是讓模型隨機發明運動。
可以線上使用嗎？
可以。動作控制工具在瀏覽器中執行，無需傳統剪輯軟體或完整動畫管線，即可線上引導鏡頭運動、構圖與鏡頭節奏。
如何在 AI 影片中控制鏡頭？
從提示開始，加入明確的鏡頭語言，如搖移、俯仰、變焦、環繞或推進。產生前也可使用參考圖、參考片段或運動路徑控制。
能產生多鏡頭影片嗎？
可以。較新的動作模型可在單條輸出中產生更結構化的序列、更清晰的場景節拍與更順滑的節奏，減少拼接大量片段的需求。
提示與參考圖可以一起用嗎？
可以。與參考圖或短片段搭配時提示最有效：參考幫助引導構圖、主體連續性與動作風格，提示定義鏡頭意圖。
可以控制哪些鏡頭運動？
常見方向包括搖移、俯仰、變焦、推軌靠近、拉遠、環繞、跟拍及其他引導路徑。鏡頭語言越清晰，輸出越可預期。
如何在鏡頭間保持構圖一致？
保持主體描述、穩定參考資產與分鏡級鏡頭說明一致。避免每次重寫整段提示，小幅修改通常更有利於保持構圖與連貫性。
適合產品與電商影片嗎？
適合。動作控制有助於在特寫、環繞與揭曉序列中讓主產品保持置中，使電商創意更精緻。
最佳使用情境是什麼？
在需要穩定構圖、可重複運動與清晰鏡頭指示的產品廣告、電影敘事、UGC 風影片、應用解說與分鏡預演中最強。
需要電影製作經驗嗎？
不需要。具備搖左、慢推、特寫揭曉等基本鏡頭語言，通常就能比普通純文字產生影片獲得更好結果。
