Wan 2.7 AI 影片產生器 — 文字轉影片與圖片轉影片
阿里巴巴最先進的 AI 影片模型。主體參考、音色參考、多圖九宮格轉影片、指令式編輯 — 盡在 Topview Board。
用 Wan 2.7 能做哪些類型的影片？
Wan 2.7 不只適合單一格式，在需要更強動作表現、更乾淨場景一致性、更電影化構圖或參考驅動敘事的影片類型上尤為出色。
動作與強運動類影片
在身體動量、節奏清晰可讀的快節奏場景中可使用 Wan 2.7，適合運動風剪輯、電影化動作、遊戲預告與帶動態的產品示範。
"電影化動作戲：全副戰術裝的女性士兵穿行於積雪工業廢墟。強調快速肢體動作、可信後座力、飛濺碎屑、冷調氛圍光與緊張戰場節奏，鏡頭銜接乾淨連貫。"
電影感人像鏡頭
Wan 2.7 適合戲劇性肖像、時尚視覺、氛圍預告與 MV 片段，讓景別、縱深與定向光更有意圖、減少平面感。
"氛圍電影肖像：黑色波波頭、戴珍珠項鍊的女性在夜晚走下昏暗瓷磚樓梯。使用平順的後退跟拍、嚴肅表情、柔和定向光、強陰影對比與富有縱深的優雅構圖。"
產品故事與商業廣告
Wan 2.7 能把產品做成更高級的視覺敘事，適用於廣告創意、發布預告、美妝鏡頭、產品 reveal 與需要可控運鏡、畫面更精緻的商業段落。
"高階產品廣告：反光底座上的奢華保養瓶。緩慢電影化推鏡、柔和高光、精準陰影控制、光澤棚拍反射與極簡高級 reveal 節奏。"
參考驅動的故事影片
因支援主體參考、音色參考與多圖輸入，適合創作者敘事、口播場景、數位人講解與多鏡頭一致角色故事。
"參考驅動創作者影片：年輕主講人在溫暖室內攝影棚對鏡頭講話。跨剪輯保持臉部身份一致，保留自然手勢與清晰對嘴，柔和電影光配合紀錄片式構圖，呈現真實敘事感。"
什麼是 Wan 2.7？
Wan 2.7 是阿里巴巴最新一代 AI 影片產生模型，預計於 2026 年 3 月發布。基於擴散 Transformer（DiT）與混合專家（MoE）架構，參數量 27B+，可從文字、單圖或多圖網格產生最長 15 秒、1080p 影片，並具備原生對嘴同步與主體一致性。 模型採用因果 3D VAE，壓縮比 4×8×8；每個 token 僅啟用 27B 總參數中的 14B，在降低約 50% 運算量的同時提升複雜場景產生能力。
Diffusion Transformer（DiT）
先進的以 Transformer 為基礎的擴散模型，帶來更強時序一致性與複雜動作理解。
Mixture of Experts（MoE）
共 27B 參數、啟用 14B，運算量降低約 50%，並改善多角色互動表現。
Causal 3D VAE
高效的時空壓縮（4×8×8），支援任意長度 1080p 影片編碼。
Wan 2.7 新功能
相對 Wan 2.6 的六項突破 — 從主體一致性到指令式編輯。
主體參考
上傳角色參考圖，在產生場景中保持視覺身份一致。
音色參考
提供音色樣本，模型在產生音訊中保持該發聲風格。
多圖九宮格轉影片
輸入九宮格圖片版面，Wan 2.7 將其合成為連貫影片序列。
指令式編輯
以文字指令編輯已產生影片 — 改場景、調節奏、換元素而無需整段重產生。
影片複刻
上傳參考影片，以新內容重現其風格、節奏與構圖。
畫質全面升級
在畫面品質、音訊保真、運動動態、風格一致與角色連貫性上全面提升。
Wan 2.6 與 Wan 2.7
| 功能 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| 主體參考 | 有限 | 完整支援 |
| 音色參考 | 否 | 是 |
| 多圖九宮格 | 否 | 九宮格轉影片 |
| 指令式編輯 | 否 | 是 |
| 影片複刻 | 否 | 是 |
| 影片參考片段 | 1 | 最多 5 |
| 真人素材輸入 | 有限 | 完整支援 |
| 畫質 / 音訊 / 動態 | 基準 | 全面升級 |
在 Topview 使用 Wan 2.7（3 步）
輸入提示詞
以自然語言描述你想要的影片。
產生影片
點擊產生，數秒內看 Wan 2.7 將創意變為畫面。
下載影片
需要時匯出乾淨 MP4。
Wan 2.7 核心能力
從文字提示到多參考產生，專業 AI 影片所需一應俱全。
文字轉影片
支援英語、中文、日語、韓語與德語文字描述產生電影感影片。
圖片轉影片
為靜態圖賦予自然運動、運鏡與電影化效果。
主體 + 音色參考
在產生片段中保持角色身份與發聲風格，利於品牌一致。
多圖九宮格轉影片
將九宮格圖片版面轉為連貫影片序列與平順轉場。
指令式編輯
透過文字命令修改已產生影片 — 換場景、調節奏、替換元素。
原生對嘴同步
業界領先的音畫同步，適合口播與對白內容。
Wan 模型演進：從 2.1 到 2.7
阿里巴巴通義實驗室五代 AI 影片產生的持續創新。
Wan 2.1
開源（Apache 2.0）、消費級 GPU（6GB+）、14B 參數、VBench 86.22%
Wan 2.2
MoE（共 27B）、節省約 50% 算力、角色替換、60+ 電影參數
Wan 2.5
照片唱跳、10 秒產生、音畫同步、原生多模態
Wan 2.6
完整對嘴同步、聲音克隆、多鏡頭敘事、15 秒產生
Wan 2.7
主體+音色參考、指令編輯、多圖九宮格、畫質全面升級
技術規格比較
| 指標 | Wan 2.1 | Wan 2.2 | Wan 2.5 | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最高解析度 | 720p | 720p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 最長時長 | 5s | 5s | 10s | 15s | 15s |
| 影格率 | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps |
| 參數量 | 14B | 27B | 27B+ | 27B+ | 27B+ |
| VBench 分數 | 86.22% | 87.5% | — | 89%+ | 89%+ |
Wan 2.7 與其他 AI 影片模型
了解 Wan 2.7 與當今主流 AI 影片產生模型的對比。
| 指標 | Wan 2.7推薦 | SeedDance 2.0 | Sora 2 | Kling 3.0 | Veo 3.2 | Gen-4.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最長時長 | 15s | 15s | 25s | 25s | 10s | 10s |
| 解析度 | 1080p | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p |
| 開源 | 是（2.1） | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 真人素材輸入 | 是 | 否 | — | — | — | — |
| 影片參考片段 | 5 | 1 | — | 1 | — | 1 |
| 指令式編輯 | 是 | 否 | — | — | — | — |
| 對嘴同步品質 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
為何在 Topview 使用 Wan 2.7
在同一工作區、同一訂閱下，與所有主流 AI 影片模型一起使用 Wan 2.7。
一體化 Board
在同一塊畫布上使用 Wan 2.7 與 Sora、Veo、Kling、Runway 等，無需在平台間切換。
即時協作
與隊友共享 Board，即時留言、標註並共同迭代 AI 影片產出。
單一訂閱
一份 Topview 方案涵蓋所有接入模型，無需按模型計價或單獨 API 金鑰。
行銷影片工作流
Topview 的 AI Video Agent 將 Wan 2.7 與商品連結解析、爆款模板匹配與 UGC 產生結合。
匯出彈性
可下載 MP4、MOV 或 WebM，依 TikTok、Reels、Shorts 或付費廣告選擇解析度與畫幅。
一體化創作流程
從圖片轉影片到發布，Topview 讓你在同一處完成全流程，無需在多個工具間切換。
免費開始 — 在 Topview Board 試用 Wan 2.7
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