模型版本
Kling 3.0 Motion Control
面向引导式镜头运动、主体稳定性与更可重复的电影感输出的物理准确动作迁移模型。
AI 动作控制应用场景
了解 AI 动作控制如何帮助团队用更可控的镜头运动制作产品广告、电影感场景与动作向视频。
规模化一致性
规模化一致性：极限表情
突破 AI 写实边界。在夸张表情或高速转头时仍保持面部结构与画面稳定。为叙事提供不「穿帮」的电影级结果。
无限风格
无限风格：角色即时演变
数秒内为画面换肤。从写实到赛博格、风格化木质或幻想生物——借助高阶 Video-to-Video 风格迁移，在探索无限视觉身份时仍保持角色一致。
AI 导演
AI 导演：表演迁移
用你的表情驱动 AI 角色。表演迁移技术从参考视频中捕捉细微表情与手势，并映射到任意角色，保持情感准确度。
氛围重打光
AI 重打光：氛围掌控
瞬间把平淡素材变成电影级画面。拍摄后用 AI 重打光调整阴影、光源与情绪。无需剧组或昂贵设备即可获得接近专业棚拍的光线。
精准动作
精准动作：流畅动画控制
驾驭复杂动作。从跳舞的猫到超现实动作，实现稳定的方向感与顺滑过渡。适合需要逐帧级 AI 动作控制的创作者。
为何使用 AI 动作控制
在动作驱动的 AI 视频创作中获得更可靠的动作迁移、更稳定的角色一致性，以及更清晰的镜头调度控制。
口型与表情控制
像素级口型与表情控制
把细腻的人类表演映射到任意 AI 虚拟形象。
高阶 AI 动作控制精准捕捉源视频中的每个细节——从挑眉到准确的音素。将真实情绪、头部姿态与口型瞬间映射到任意 AI 虚拟形象。
视觉口型同步表情控制AI 虚拟形象表演
棚拍级动作
棚拍级动作驱动任意角色
无需昂贵动捕设备即可重定向复杂动作。
把复杂真人动作变成流畅的角色动画，无需昂贵动捕。将人体动作无缝重定向到任意 3D IP 或动画角色，同时保持解剖一致性与符合重力的运动。
角色重定向物理感知运动电影感动画
通用动作重定向
跨任意美术风格的通用重定向
一次表演映射到截然不同的角色风格。
单条视频延展为无限艺术风格。无需自定义绑定，即可把复杂人体动作映射到 3D Q 版、积木人或 2D 动漫角色，同时保留原有节奏与能量。
画风重定向体型比例适配无绑定迁移
高动态特技
驾驭高动态特技与复杂姿势
干净处理极限动作、倒立姿势与敏捷打斗。
以完美执行极限高敏捷动作拓展 AI 动画边界。无论是武术、跑酷还是复杂特技，Topview 在保持结构稳定的同时，将高速高动态姿势映射到新电影感场景中。
复杂姿势物理稳定性零肢体扭曲
模型参数
Kling 3.0 Motion Control 的公开模型信息，聚焦动作迁移、镜头方向与可预期的镜头控制。
引擎
Omni One Physics Engine
公开资料称 Kling 3.0 Motion Control 由 Omni One 驱动，以实现重力、平衡、惯性与更连贯的动作迁移。
参考视频
3s - 30s
从短时动作参考中提取行走、手势、舞蹈、动作节拍与更复杂的编舞。
输入工作流
Video + Character Image
核心组合为动作源片段 + 目标角色图像，并可选用文本提示调整场景。
捕捉质量
Full-Body + Hand Detail
相较基础动作迁移，更可靠地保留全身运动、手势与特写表演细节。
镜头控制
Pan, Tilt, Zoom, Dolly
公开描述常强调类导演的镜头语言，包括跟拍、构图与更具电影感的运动提示。
面向真实视频流程
当您需要可重复的镜头运动用于广告、解说、分镜与短视频创意时，AI 动作控制最能发挥价值。
电商广告
用更干净的主画面与更可控的镜头运动制作产品亮相、促销视频与季节性营销活动。
UGC 创意
以更好的节奏与镜头控制试做达人风开头、对镜口播与短视频概念。
应用与 SaaS 解说
在功能演示与新手引导视频中让构图、运动与强调在镜头之间保持一致。
本地化
在多语言版本中复用同一套镜头方案，而无需重建整条序列。
代理商
借助更可预测的构图、运动路径与镜头结构，更快从概念走到客户预览。
DTC 品牌
在规模化品牌视频的同时，让产品焦点、创意方向与视觉风格更加一致。
流程
如何在线使用 AI 动作控制
01
上传目标角色图
首先上传希望在最终动作控制结果中驱动动画的人物或角色图像。
02
上传动作参考视频
添加动作参考片段，让系统跟随您希望迁移的姿势变化、节奏与整体运动模式。
03
生成并下载结果
生成动作控制视频，检查输出，在迁移动作满意后下载成片。
AI 动作控制常见问题
什么是 AI 动作控制？
它用于在 AI 视频生成中引导镜头行为。您可以给出更明确的摇移、俯仰、变焦、跟拍与运动路径指示，而不是让模型随机发明运动。
可以在线使用吗？
可以。动作控制工具在浏览器中运行，无需传统剪辑软件或完整动画管线，即可在线引导镜头运动、构图与镜头节奏。
如何在 AI 视频中控制镜头？
从提示开始，加入明确的镜头语言，如摇移、俯仰、变焦、环绕或推进。生成前也可使用参考图、参考片段或运动路径控制。
能生成多镜头视频吗？
可以。较新的动作模型可在单条输出中生成更结构化的序列、更清晰的场景节拍与更顺滑的节奏，减少拼接大量片段的需求。
提示与参考图可以一起用吗？
可以。与参考图或短片段搭配时提示最有效：参考帮助引导构图、主体连续性与动作风格，提示定义镜头意图。
可以控制哪些镜头运动？
常见方向包括摇移、俯仰、变焦、推轨靠近、拉远、环绕、跟拍及其他引导路径。镜头语言越清晰，输出越可预期。
如何在镜头间保持构图一致？
保持主体描述、稳定参考资产与分镜级镜头说明一致。避免每次重写整段提示，小幅修改通常更有利于保持构图与连贯性。
适合产品与电商视频吗？
适合。动作控制有助于在特写、环绕与揭晓序列中让主产品保持居中，使电商创意更精致。
最佳使用场景是什么？
在需要稳定构图、可重复运动与清晰镜头指示的产品广告、电影叙事、UGC 风视频、应用解说与分镜预演中最强。
需要电影制作经验吗？
不需要。具备摇左、慢推、特写揭晓等基本镜头语言，通常就能比普通纯文本生成视频获得更好结果。
