
Nano Banana 2.1 是 Google 最新的图片生成和编辑模型。它能让最多 4 个角色保持一致,把最多 14 张参考图合成一个场景,输出 1K、2K 或 4K。
Google 的 Gemini Nano Banana 2.1,2026 年 10 月 6 日发布 · 已上线 Topview
Nano Banana 2.1
上传参考图片 (最多 6 张)



Gemini Nano Banana 2.1 是 Google Nano Banana 图像模型的最新版本,基于 Gemini 3.6 Flash。Google 称这次更新的重点是画质、提示词遵循、多轮修改中的角色一致性和文字渲染。除了 Topview,Google 自家的 Gemini App、搜索的 AI Mode 和 Flow 等产品也在用它。
gemini-nano-banana-2.1
2026 年 10 月 6 日
最多 14 张(10 张物体图 + 4 张角色图)
1K、2K 或 4K
文字、视频或 YouTube 链接
让同一张脸在一张张图里保持不变,是创作者最常提的需求之一。Nano Banana 2.1 最多接受 4 个角色参考,场景、服装、姿势变了,角色特征照样稳住。在 Google 自己的人工偏好测试里,多角色一致性是它比前几版提升最大的几项之一。

上传一张清晰的人像,就能把这个人放进咖啡馆、舞台或产品图里。脸型、发型和肤色都会带过去,一组图看起来是同一个角色,而不是一群长得像的人。

每个人放一张参考图,再写清谁站在哪、在做什么。在提示词里给每个角色起名,能减少人多时脸混在一起的情况。

品牌吉祥物、漫画格和分镜画面,都需要同一个角色反复出现。先在这里做好画面,再用 Topview 的把它做成视频。
Nano Banana 2.1 不是把图片并排拼在一起。它读取最多 14 张参考图,10 张物体图加 4 张角色图,重新画出一张新图,所有元素的光线、透视和风格都统一。可以把它理解成一个搭场景的 AI 图片合成工具,而不是拼贴工具。

把模特、一个包和一双鞋放进同一张生活方式照片里,不用实拍。每件物品的形状、颜色和标签都保留。做商品目录的话,可以看看 AI 产品摄影。

把一件夹克、一顶帽子和一个街角的照片合在一起,再描述你想要的画面。模型会把衣服穿到角色身上,并把所有人放进这个场景。

放进 logo、包装和一张配色参考,Nano Banana 2.1 会把它们放进一个全新的场景,看起来仍然是你的品牌。
想改图片里的某一部分,用大白话写清楚:改什么,哪些保持原样。比如:「把头发改成短款铂金色波波头;脸、衣服和房间都保持不变。」Google 把局部遮罩编辑列为 2.1 的主要改进之一,在 Topview 上你只要用文字描述就能改。如果你更想用画笔涂抹某个区域,可以试试 AI Inpaint。


修改很多轮之后,图片还是可能被「磨损」。发布后的公开测试发现,Nano Banana 2.1 每次修改都会重画整张图,所以你没要求改的地方也可能慢慢变化。一项独立测试发现,改了八轮之后,没动过的区域颜色逐渐偏粉。这些是用户测试的发现,不是 Google 的说法。下面五个习惯有帮助:
不要在「改过的改过的图」上继续改,回到第一张图,把已经定下来的修改从头做一遍。
把这一轮想改的内容都写进一条清楚的提示词,而不是分很多小轮慢慢调。
每次要求修改时,都写明哪些要固定不动,比如脸、背景或光线。
每一轮都重新加上角色图,让模型对照原始参考核对长相,而不只是对照上一次的输出。
Google 的模型卡提到,1K 下小字容易模糊。图里有标签、说明文字或小字的话,用 2K 或 4K 生成。
Nano Banana 2.1 不只能用静态图片做参考,也能用视频或 YouTube 链接。对已经有素材的创作者来说,这是从一段视频快速做出配套设计的捷径。
粘贴视频链接,描述缩略图要什么:关键画面、表情、标题文字。设计会紧扣视频里真实的内容。

用预告片或一段短视频做参考,做出角色、氛围和配色都一致的海报。

把教程或讲解视频变成一页信息图,列出主要步骤。发布前请核对事实和数字。

上传最多 14 张参考图、一段视频或一个 YouTube 链接;也可以不放参考,直接从文字开始。

写出你想看到的画面或要改的内容,然后选择 1K、2K 或 4K。

点击生成,需要的话再调几轮,下载你满意的版本。
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| 总体偏好(Elo) | 1015 | 990 | 935 |
| 多角色一致性(Elo) | 1068 | 978 | 1011 |
| 多参考图编辑(Elo) | 1041 | 988 | 989 |
| 遮罩 / 涂鸦局部编辑(Elo) | 1042 | 965 | 927 |
| 信息图事实准确度(分数) | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
| 参考图 | 10 张物体 + 4 张角色 | 10 张物体 + 4 张角色 | 6 张物体 + 5 张角色 + 3 张风格 |
来源:Google DeepMind Nano Banana 2.1 模型卡(2026 年 10 月 6 日),Google 自己的人工偏好评测;表中 Nano Banana 2.1 用的是两组公布配置里分数较低的那组。参考图上限来自 Gemini API 图片生成指南。
适合多角色、多参考图,或改图时其他部分也要保住的场景。
需要第 5 个角色参考,或专门的风格参考时。见 Nano Banana Pro。
如果你的提示词已经为它调好了, 在 Topview 上仍然可用。想要最快出草图?试试 。
同一个需求想换种风格?Topview 还有其他图片模型,比如 GPT Image 2 和 Seedream 5.0 Pro。
带上你的角色、产品和参考素材,用 Nano Banana 2.1 做出下一张图。