Seedance 2.5
클립은 최대 30초입니다. 적힌 Topview 워크플로에서는 통합 레퍼런스가 최대 50개이며, 샷과 오디오 지시를 세밀하게 줄 수 있습니다.
어떤 AI 영상 모델을 골라야 할까요?
Seedance 2.5와 Wan 3.0은 모두 최대 30초 AI 영상 워크플로를 지원합니다. 지원되는 Topview 워크플로에서는 출력 옵션이 1080p까지 올라갑니다.
실무에서 고르는 기준은 요청 내용입니다. 레퍼런스가 많고 타이밍 지시가 세밀한 제작이라면 Seedance 2.5를 고려할 만합니다. 초당 생성 비용을 우선한다면 Wan 3.0을 고려할 만합니다.
생성하기 전에, 아래에 적힌 지원 설정과 이미 있는 나란히 비교 영상, 모델별 장단점을 먼저 보세요.
Seedance 2.5
클립은 최대 30초입니다. 적힌 Topview 워크플로에서는 통합 레퍼런스가 최대 50개이며, 샷과 오디오 지시를 세밀하게 줄 수 있습니다.
Wan 3.0
클립은 최대 30초입니다. 적힌 Topview 비교에서는 통합 레퍼런스가 최대 20개이며, 일부 생성 모드에서는 공개된 초당 참고 요율이 더 낮습니다.
한도와 가격은 모드, 계정, 선택한 생성 설정에 따라 달라집니다. 작업을 제출하기 전에 현재 생성기에서 반드시 확인하세요.
두 모델 모두 영상 생성과 멀티모달 지시를 함께 씁니다. 아래 표는 모델 문서에 적힌 내용과, Topview 워크플로에 적힌 설정을 구분합니다.
| 항목 | Seedance 2.5 | Wan 3.0 |
|---|---|---|
| 개발사 | ByteDance | Alibaba |
| 주요 용도 | 더 길고 레퍼런스가 많은 크리에이티브 요청 | 생성 비용을 함께 보는 멀티모달 제작 |
| 길이 | 4s–30s, 초 단위 선택 | 2s–30s, 초 단위 선택 |
| 해상도 | 480p / 720p / 1080p | 480p / 720p / 1080p |
| 화면 비율 | 16:9, 9:16, 3:4, 1:1, 4:3, 21:9(적응형 포함) | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
| 텍스트→영상 | 지원 | 지원 |
| 이미지→영상 | 지원 | 지원 |
| 영상·오디오 가이드 | 호환되는 워크플로에서 지원 | 호환되는 워크플로에서 지원 |
| 이미지 레퍼런스 | 최대 30 | 최대 10 |
| 영상 레퍼런스 | 최대 10 | 최대 5 |
| 오디오 레퍼런스 | 최대 10 | 최대 5 |
| 통합 레퍼런스 | 최대 50 | 최대 20 |
| 오디오 생성 | 지원되는 워크플로에서 사용 가능 | 지원되는 워크플로에서 사용 가능 |
| 타이밍·장면 지시 | 타임코드 지시와 초 단위 길이 선택 | 샷·장면 지시. 워크플로에 따름 |
| 가격 | 크레딧은 해상도, 길이, 모드, 플랜에 따라 달라집니다 예: 720p는 초당 1.5크레딧 | 크레딧은 해상도, 길이, 모드, 플랜에 따라 달라집니다 예: 720p는 초당 0.5크레딧 |
| 더 잘 맞는 경우 | 레퍼런스가 많은 이야기와 세밀한 크리에이티브 지시 | 비용을 의식한 생성과 초점이 좁은 크리에이티브 요청 |
레퍼런스 상한은 Topview 비교에 현재 적힌 설정이며, 모든 제공처나 모든 계정에 대한 보장은 아닙니다. 사용 가능한 설정은 생성기에서 확인하세요. 플랜 가격은 Topview 가격 페이지에 있습니다.
모델 이름보다, 필요한 영상 종류부터 보세요. 아래 제안은 워크플로가 맞는지에 대한 것이며, 한쪽 모델이 항상 더 보기 좋은 영상을 낸다는 주장은 아닙니다.
Seedance 2.5와 Wan 3은 모두 최대 30초 AI 영상 생성을 지원하지만, 강점은 다릅니다. 레퍼런스가 많고 타이밍이 정확해야 하며 오디오 지시가 세밀하면 Seedance 2.5를 고르세요. 비용을 의식한 제작, 더 긴 원컷 이야기, 레퍼런스로 이끄는 장면이라면 Wan 3을 검토해 보세요.
복잡한 크리에이티브 요청을 최대 50개의 레퍼런스와 함께 한 번에 넣을 수 있습니다. 이미지 30장, 영상 10개, 오디오 10개입니다. 하나의 생성 워크플로 안에서 캐릭터 정체성, 제품 디테일, 움직임, 환경, 소리를 이끌 수 있습니다. Wan 3이 지원하는 레퍼런스는 20개까지입니다.
레퍼런스 영상과 오디오는 각각 최대 30.2초까지 쓸 수 있습니다. 다만 해당 워크플로의 합산 길이 한도를 받습니다. 더 긴 동작 테이크나 음악 레퍼런스로 움직임, 템포, 소리를 이끌 수 있습니다.
영상 길이는 4초에서 30초까지 1초 간격으로 고를 수 있습니다. 타임코드 지시로, 끊기지 않는 영상 한 편 안에 샷, 동작, 전환, 장면 템포를 배치할 수 있습니다.
대사, 배경 음악, 효과음은 타임코드 지시로 지정할 수 있습니다. 같은 워크플로의 네이티브 오디오 생성으로 말, 동작, 분위기를 맞출 수 있습니다.
Wan 3.0에 적힌 참고 가격은 480p 초당 0.30크레딧, 720p 초당 0.50, 1080p 초당 1.00입니다. Topview가 공개한 Seedance 2.5 참고 가격은 초당 0.70, 1.50, 3.70크레딧입니다. 요율은 선택한 워크플로와 플랜에 따라 달라지므로, 생성 전에 실제 크레딧 견적을 확인하세요.
짧은 클립 여러 개를 이어 붙이지 않고, 최대 30초의 연속 영상을 생성할 수 있습니다. 제품 공개, 끊기지 않는 카메라 움직임, 한 흐름의 샷이 사는 브랜드 스토리에 맞습니다.
Omni Reference로 더 긴 이야기 안에서 캐릭터 정체성, 소품, 환경을 이끌 수 있습니다. 장면과 동작이 진행되는 동안에도 창작 세계는 시각 레퍼런스에 묶여 있습니다.
이 기능이 사용 중인 Topview 워크플로에서 제공될 때에만, 인터넷 검색이 돕는 레퍼런스 찾기로 시각 자료와 맥락 자료를 더해 영상 생성을 뒷받침할 수 있습니다.
같은 기획 요청. 두 개의 AI 영상 모델. 아홉 가지 실제 상황.
같은 크리에이티브 지시를 주면 Seedance 2.5와 Wan 3은 어떻게 다를까요. 영화적 VFX, 복잡한 액션, 멀티모달 레퍼런스, 다큐멘터리 서술, 스타일 전환, 대사, 캐릭터 상호작용, 댄스 싱크, 문학 각색을 다룬 나란히 비교 영상 9개를 볼 수 있습니다.
각 비교는 두 모델의 결과를 보여주고, 해당할 때는 원본 프롬프트와 레퍼런스도 함께 붙입니다. 같은 과제를 어떻게 다루는지 보고, 중요한 디테일을 확인한 뒤 어떤 모델이 그 유형에 더 맞는지 살펴보세요.
텍스트→영상 · 30s · 16:9
북유럽의 신이 갈라진 흑요석 신전 위에 떠 있습니다. 황금 번개, 떠다니는 파편, 빛나는 룬이 폭발적인 절정으로 쌓입니다. 카메라는 연속된 360도 궤도를 돌고, 캐릭터는 거대한 전투 망치를 불러 강한 충격파를 냅니다.
이 테스트는 복잡한 시각 효과, 캐릭터 움직임, 다이내믹한 카메라, 연속된 액션을 30초 영상 한 편 안에서 동시에 다루도록 두 모델에 요구합니다.


영화적 VFX 생성은 인상적인 프레임 몇 장으로 끝나지 않습니다. 모델은 카메라 움직임, 캐릭터 동작, 시각 효과를 맞추면서 이어지는 순서를 지켜야 합니다. 이 테스트는 서로 의존하는 동작이 많은 복잡한 장면을 각 모델이 어떻게 다루는지 보여 줍니다.
이 요청은 Seedance 2.5가 더 잘 붙잡습니다. 클립 내내 수염 난 신 한 명이 갈라진 봉우리 하나에 있습니다. 엄숙한 클로즈업, 눈이 빛나는 같은 얼굴, 신전 위에 쌓이는 번개, 그리고 망치를 든 채 공중에 뜬 인물입니다. Wan 3.0은 단일 효과가 더 강합니다. 빨간 포털, 파편 폭풍, 금색 폭발, 파란 룬 원입니다. 다만 클립 중반에 신이 사라지고, 망치는 따라갈 수 있는 융합이 아니라 폭발 뒤에 나오는 포즈입니다. 뽑은 프레임에서는 어느 모델도 360도 궤도를 끝내지 못했습니다. 캐릭터 하나와 장소 하나가 망치까지 올라가야 한다면 Seedance 2.5를 고르세요. 같은 얼굴과 신전을 지키는 것보다 화려한 이펙트 샷이 더 중요하다면 Wan 3.0을 고르세요.
멀티 레퍼런스 · 이미지 2장 · 30s · 16:9
작은 히로인 TOPVIEW BOT이 알록달록한 장난감 도시에서 거대한 장난감 메카 TITAN과 싸웁니다. 레퍼런스 이미지 두 장이 두 캐릭터의 외형을 정하고, 프롬프트는 상대적 크기, 무기 방향, 공격 순서, 연속 움직임을 지정합니다.
30초 전투에는 미사일 공격, 회피, 공중전, 메카 장갑을 타고 오르는 동작, 마지막 에너지 공격이 들어 있습니다.


복잡한 액션 장면은 AI 영상 생성에 무거운 요구를 겁니다. 모델은 캐릭터를 일정하게 유지하고, 상대적 크기를 이해하며, 공간 관계를 지키고, 시간에 걸쳐 여러 동작을 맞춰야 합니다. 이 테스트는 보기에는 큰 전투가 논리적으로 이해되는지를 봅니다.
이 전투에서는 Wan 3.0이 레퍼런스 시트에 더 가깝습니다. 오프닝에서 흰색 트윈테일, 고양이 귀 모자, 노란 재킷, 캐논이 읽히고, 네이비 메카, 분홍 크레스트, 노란 바이저, 분홍 가슴 코어도 읽힙니다. 뒤 프레임에는 공중에 미사일이 있고, 그다음 그녀는 장갑 위로 돌아옵니다. Seedance 2.5는 주먹 샷에서 스케일이 더 잘 읽혀, 그녀가 손에 비해 아주 작습니다. 다만 거리 높이로 내려오고 카메라가 넓어지면 얼굴과 무기를 확인하기 어렵습니다. Seedance 끝은 분홍 폭발이고 쏜 사람은 프레임 밖입니다. Wan 끝은 그녀가 바이저 앞에서 작게 보입니다. 캐릭터 시트와 미사일 비트가 알아볼 수 있게 남아야 하면 Wan 3.0을 고르세요. 깨끗한 레퍼런스 일치보다 거대함과 작음의 대비가 더 중요하면 Seedance 2.5를 고르세요.


멀티 레퍼런스 · 이미지 3장 · 30s · 16:9
알록달록한 Candy Kingdom이 점점 커지는 위협을 맞고, 히로인 SUGAR POP은 랜드마크가 거대한 Candy Super Mecha로 합쳐지기 전에 도시를 지켜야 합니다.
레퍼런스 시트 세 장이 히로인의 외형, Candy Kingdom 환경과 랜드마크, 마지막으로 조립된 메카를 정합니다. 프롬프트는 이 디자인을 지키면서 30초 액션 스토리 전체를 생성하도록 두 모델에 요구합니다.


여러 레퍼런스 생성은, 따로 들어온 시각 입력이 서로 어떻게 연결되는지 모델이 이해해야 합니다. 개별 사물을 재현하는 데 그치지 않고 정체성을 지키며, 디자인 요소를 합치고, 장면이 바뀌어도 같은 세계를 유지해야 합니다.
이 테스트는 여러 레퍼런스 이미지를 더 길고 구조가 있는 영상으로 각 모델이 얼마나 안정적으로 옮기는지 보는 데 도움이 됩니다.
여러 레퍼런스 결과는 Seedance 2.5가 더 강합니다. 클로즈업은 Sugar Pop의 분홍 단발, 파란 눈, 캔디 머리 장식을 지킵니다. 클립 중반은 캔디 랜드마크를 따로 띄우고, 와이드 로봇은 메카 시트와 맞습니다. 줄무늬 어깨 캐논, 도넛 팔뚝 방패, 캔디 팔다리가 한 몸에 있습니다. 끝은 색이 있는 빔이고 그 로봇은 프레임 안에 남아 있습니다. Wan 3.0 오프닝의 Candy Kingdom은 더 분명합니다. 관람차, 화산, 캔디 거리입니다. 도시 위 디저트 괴물을 보여주는 쪽도 이 클립입니다. 뒤 프레임은 캔디 열차와 흐린 로봇 얼굴에 머물고, 조립된 메카는 디자인 시트대로 맞물리지 않습니다. 캐릭터, 조합, 완성된 메카가 한 영상에 모두 남아야 하면 Seedance 2.5를 고르세요. 왕국과 괴물이 먼저 읽혀야 하면 Wan 3.0을 고르세요.



텍스트→영상 · 30s · 16:9
자연사 다큐멘터리가 선사 시대 생태계의 마지막 순간을 보여 줍니다. 공룡이 있는 평화로운 계곡에서 파국적인 충돌, 충격파, 화산 분출, 재로 덮인 지구로 이동합니다.
프롬프트는 시간을 정확히 맞춘 영어 내레이션과, 다큐멘터리풍 촬영, 큰 규모의 환경 사건, 사실적인 동물 움직임, 조용한 궤도 결말을 함께 둡니다.


다큐멘터리 영상 생성은 영화적인 화면만이 아니라 정확한 전달에 달려 있습니다. 내레이션, 장면 타이밍, 시각적 이야기, 환경의 연속이 함께 작동해야 한 흐름을 전달합니다.
이 테스트는 각 모델이 30초 동안 말로 된 내레이션과 복잡한 시각 사건을 어떻게 맞추는지 봅니다.
그림 이야기를 더 멀리 가져가는 쪽은 Wan 3.0입니다. 프레임은 황금 강 계곡에서, 먼지 벽 아래 정면으로 몰려오는 질주, 분출, 재 속의 쓰러진 동물, 궤도 위의 회색 지구로 이동합니다. Seedance 2.5도 햇살 든 계곡에서 달리는 무리, 작은 스테고사우루스가 있는 홍수, 재회색 용각류로 갑니다. 다만 클립이 꽤 진행된 뒤에도 평화로운 계곡에 머물고, 마지막으로 뽑은 프레임은 궤도가 아니라 특징 없는 회색입니다. 홍수와, 풍경에 대비된 작은 동물은 Seedance가 더 분명합니다. 이 프레임들로는 말한 문구, 속도, 쉼을 확인할 수 없습니다. 영상이 붕괴와 궤도 결말까지 가야 하면 Wan 3.0을 고르세요. 계곡과 홍수를 자연스럽게 두려면 Seedance 2.5를 고르고, 직접 생성한 결과가 궤도에 닿는지는 따로 확인하세요.
텍스트→영상 · 30s · 16:9
여성 댄서가 하나의 연속 루틴을 추며 여러 시각 세계를 이동합니다. 영상은 사실적인 유럽 거리에서 시작해 사이버펑크, 흑백 무성 영화, 3D 애니메이션, 유화 스타일로 넘어갑니다.
각 변화는 시각 환경과 의상을 바꾸고, 댄서의 정체성, 안무, 음악 리듬은 일관되게 남는 것이 의도입니다. 시퀀스 끝에는 네 개의 다른 세계가 최종 구도 안에 함께 나타납니다.


스타일 전환은 모델이 시각적 외형을 주체의 정체성과 움직임에서 분리하도록 요구합니다. 환경과 예술적 처리는 크게 바뀌어도, 그 아래의 캐릭터와 동작은 이해될 수 있어야 합니다.
이 테스트는 하나의 연속된 창작 시퀀스 안에서, 여러 시각 스타일에 걸친 변화를 각 모델이 어떻게 맞추는지 봅니다.
요청한 세계를 더 많이 담은 쪽은 Seedance 2.5입니다. 샘플에는 젖은 유럽 거리와 녹색 카디건, 네온 사이버펑크 의상, 레터박스 흑백 무성 영화 프레임, 파란 가운의 별빛 유화 같은 턴, 그리고 네 개의 별도 패널에 둘러싸인 처음 모습이 있습니다. Wan 3.0은 거리와 사이버펑크 구간에서 춤이 더 분명하고, 노란 드레스의 3D 애니메이션 비트는 패널 속 그림이 아니라 전체 장면입니다. 무성 영화 세계는 Wan 샘플에 나오지 않고, 끝은 댄서가 가운데 있는 포스터 한 장이 아니라 따로 떨어진 그림 네 장입니다. 스타일 목록과 네 세계 결말이 요청의 핵심이면 Seedance 2.5를 고르세요. 읽히는 안무와 카툰 세계가 무성 영화 구간보다 중요하면 Wan 3.0을 고르세요.
멀티 레퍼런스 · 이미지 3장 · 15s · 16:9
양식화된 애니메이션 캐릭터 HAORAN과 XIAOYU가 카페 밖에서 뜻밖에 만나, 영어 대사 네 마디를 주고받은 뒤 함께 건물로 들어갑니다.
레퍼런스 이미지 세 장이 캐릭터와 카페 환경을 정합니다. 프롬프트는 정확한 대사, 자연스러운 표정, 일관된 캐릭터 디자인, 지정된 문 열기 동작을 요구합니다.


대사 장면은 음성 생성, 립싱크, 캐릭터 일관성, 감정 연기, 맞물린 신체 동작을 겹칩니다.
설득력 있는 결과는 이 요소들이 함께 작동하는 데 달려 있습니다. 이 테스트는 캐릭터 중심의 이야기를 각 모델이 얼마나 효과적으로 다루는지 보는 데 도움이 됩니다.
두 클립 모두 레퍼런스 디자인을 지킵니다. 파란 카디건, 크림색 베스트, 연어색 스커트, Corner Cafe 어닝입니다. 대화 중 입은 열려 있지만, 정지 프레임만으로는 네 마디 대사도 진짜 립싱크도 확인할 수 없습니다. 보이는 차이는 문입니다. Wan 3.0의 마지막 프레임에서 그는 황동 손잡이를 잡고, 그녀는 열린 문간을 지나갑니다. Seedance 2.5는 두 사람을 입구까지 걷게 한 뒤 안으로 들어가게 하지만, 문을 밖으로 열어 둔 채 붙잡고 있는 분명한 순간은 없습니다. 입구 동작이 프롬프트와 맞아야 하면 이 요청에서는 Wan 3.0을 고르세요. 두 캐릭터와 카페의 일관성이 우선이면 어느 모델이든 됩니다. 테이크를 확정하기 전에 대사를 들어 보세요.



텍스트→영상 · 15s · 16:9
표정이 풍부한 봉제 인형풍 동물 캐릭터들이 혼란스러운 도로 여행을 떠납니다. 움직이는 차 안에서 각 캐릭터는 다른 동작을 하고, 예상 밖 사건이 코미디 반응의 사슬을 만듭니다.
장면에는 노래하는 시바견 운전사, 셀카를 찍는 고양이, 사진에 끼어드는 오리, 움직이는 모자, 튀는 동승자, 날아다니는 물건, 맞춰진 집단 반응이 있습니다.
프롬프트는 15초 내내 고정 카메라 앵글과 일관된 봉제 펠트 표현을 요구합니다.


여러 캐릭터 연기는, 같은 환경 안에서 서로 독립된 동작을 여러 개 다루는 능력을 시험합니다.
과제는 캐릭터를 한꺼번에 많이 생성하는 것만이 아닙니다. 정체성을 지키고, 상호작용을 맞추고, 장면 전반의 논리적 인과를 유지하는 일입니다.
Seedance 2.5는 고정된 차 안을 유지합니다. 같은 앞유리 시야에 입을 벌리고 운전대를 잡은 시바, 수박 모자 고양이, 오리가 있습니다. 오리 목은 앞으로 나오지만, 모자 바꾸기, 포도 받기, 마지막 엄지척은 보이지 않습니다. Wan 3.0은 그 개그를 더 많이 보여 줍니다. 머리 위 크루아상, 흰 개에 붙인 푸들, 바구니 속 뚱한 새끼 고양이, 운전석의 엄지척입니다. 카메라는 고정 앵글을 벗어나 차 전체에서 뒷좌석, 바구니 안으로 자르고, 모자와 자리도 다시 섞입니다. 고정 카메라 하나와 안정된 배역이 중요하면 Seedance 2.5를 고르세요. 끊기지 않는 앵글 하나보다 코미디 연쇄 반응이 중요하면 Wan 3.0을 고르세요.
멀티 레퍼런스 · 이미지 1장 + 오디오 · 15s · 9:16
댄서 다섯 명이 그래피티가 있는 광장에서 맞춰진 스트리트 댄스를 춥니다. 레퍼런스 이미지가 외형을 정하고, 오디오 레퍼런스가 안무를 이끕니다.
루틴은 V자 대형에서 시작해 가로 한 줄로 바뀝니다. 프롬프트는 다섯 명 모두 정체성을 지키고, 대형 변화를 끝내며, 하나의 연속 샷 안에서 원곡과 움직임을 맞추도록 요구합니다.


댄스 생성은 시각적 움직임, 캐릭터 정체성, 무리의 위치, 오디오 타이밍을 정밀하게 맞춰야 합니다.
보기 좋은 댄스라도 공연자가 싱크를 잃거나 대형을 잘못 바꾸면 실패한 것입니다. 이 테스트는 외부 음악 레퍼런스와 여러 주체를 각 모델이 맞출 수 있는지 봅니다.
Wan 3.0 오프닝은 레퍼런스 사진에 더 가깝습니다. 댄서 다섯, 앞의 녹색 바시티 재킷, 그래피티 벽을 등진 V자에 가까운 자세입니다. 중반에 그 무리는 사라지고 댄서 한 명이 광장을 채우며, 뒤 프레임에서 더 느슨한 군중으로 돌아옵니다. Seedance 2.5는 녹색 재킷을 포함해 모든 샘플에서 무리를 유지합니다. 다만 뒤 프레임에는 사람이 늘고, 시작 V자에서 같은 다섯 명의 가로 한 줄로 깨끗하게 바뀌는 모습은 없습니다. 정지 화면만으로는 어느 클립도 원래 비트를 지키는지, 오디오가 그대로인지는 확인할 수 없습니다. 댄서 전원이 프레임 안에 남아야 하면 Seedance 2.5를 고르세요. 첫 샷이 레퍼런스와 맞아야 하면 Wan 3.0을 고르고, 대형 변화를 받아들이기 전에 클립 중반을 보세요.

텍스트→영상 · 15s · 16:9
Kenneth Grahame의 The Wind in the Willows에서 짧은 장면을 에드워드 시대 수채화풍 애니메이션으로 바꿉니다.
물쥐가 파랑과 하양이 섞인 보트를 저어 잔잔한 강을 가고, 두더지는 고물에 앉습니다. 쥐가 대화에 빠지자 보트가 강둑에 부딪히고, 젓던 이가 뒤로 넘어진 뒤 다시 일어납니다.
이 테스트는 캐릭터 역할, 신체 동작, 일관된 삽화 모습을 유지하면서 특정한 문학 순서를 재현하도록 두 모델에 요구합니다.


문학 각색은 글로 된 이야기를 분명한 시각 순서로 옮기도록 모델에 요구합니다.
과제는 예쁜 그림책 화면을 내는 것만이 아닙니다. 결과는 캐릭터 역할, 인과, 원장면을 알아볼 수 있게 하는 핵심 사건을 지켜야 합니다.
이 테스트는 자세한 문학 구절을 짧은 영상으로 각 모델이 얼마나 충실히 옮기는지 평가하는 데 도움이 됩니다.
원문을 더 멀리 따라가는 쪽은 Seedance 2.5입니다. 쥐가 노를 젓고 두더지는 고물에 앉습니다. 이어서 쥐는 등을 대고 발이 하늘을 향한 뒤 다시 일어앉습니다. 배는 바깥은 파랑, 안은 하양이 아니라 전체가 파랑으로 보입니다. 이물이 강둑에 닿는 장면은 넘어짐으로 암시될 뿐 직접 나오지 않습니다. Wan 3.0은 배가 더 맞습니다. 바깥은 파랑, 안은 하양입니다. 버드나무 아래에서 젓는 동안 에드워드 시대 수채화도 더 안정적입니다. 뒤 프레임은 배를 꽃 쪽으로 기울인 다음 다시 잔잔한 노 젓기로 돌아가므로, 발뒤꿈치가 하늘을 향한 넘어짐과 회복이 없습니다. 충돌과 넘어짐이 읽혀야 하면 Seedance 2.5를 고르세요. 그려진 배와 조용한 강이 펀치라인보다 중요하면 Wan 3.0을 고르세요.
"Believe me, my young friend, there is nothing—absolute nothing—half so much worth doing as simply messing about in boats. Simply messing," he went on dreamily: "messing—about—in—boats; messing—" "Look ahead, Rat!" cried the Mole suddenly. It was too late. The boat struck the bank full tilt. The dreamer, the joyous oarsman, lay on his back at the bottom of the boat, his heels in the air. "—about in boats—or with boats," the Rat went on composedly, picking himself up with a pleasant laugh." — Kenneth Grahame, The Wind in the Willows (1908), Chapter I, Project Gutenberg #27805 (Scribner 1913 ed.)
원문 출처: Kenneth Grahame, The Wind in the Willows (1908), Chapter I. 퍼블릭 도메인 본문은 Project Gutenberg에서 볼 수 있습니다.
9이 아홉 개의 나란히 비교는, 특정 기획 요청에 Seedance 2.5와 Wan 3이 어떻게 응답하는지를 보여 줍니다. 결과는 생성 횟수, 설정, 레퍼런스 입력에 따라 달라질 수 있습니다. 비교 판단은 화면에 나온 결과와 적힌 평가 기준에 따라야 합니다.
평가는 각 결과가 원래의 크리에이티브 과제를 풀었는지를 봅니다.
각 비교는 같은 의도의 프롬프트와 원본 자료를 씁니다. 한 모델에서 어떤 설정을 쓸 수 없다면, 그 차이는 같은 테스트 조건으로 보지 않고 기록해야 합니다.
요청한 주체, 동작, 장면 순서, 결말이 결과에 나타나는지 확인합니다. 핵심 사건이 빠지면, 영상이 다듬어 보여도 한계로 셉니다.
이미지가 중심인 사례에서는 캐릭터, 제품, 의상, 소품, 장소를 원본 자료와 대조합니다. 더 정확한 재현이 더 매력적인 스타일과 같은 것은 아닙니다.
카메라 경로, 신체 움직임, 사물 상호작용, 이어지는 샷 사이의 관계를 살펴봅니다.
정체성이 흐트러지는 현상, 갑작스러운 리셋, 일관되지 않은 공간 관계를 봅니다.
오디오가 중심인 사례에서는, 관련 원본 파일이 있을 때 말한 단어, 화자 귀속, 립싱크, 소리 단서, 비트 일치를 확인합니다.
신뢰할 수 있는 성능 비교에는 실패한 생성, 재시도, 심사 거절을 포함한 모든 시도의 제출 기록이 필요합니다.
계획 중인 벤치마크는 더 단순한 작업은 모델당 3회, 더 복잡한 작업은 모델당 5회 생성하며, 두 모델 합계 74회의 생성 시도입니다.
완성된 각 영상은 미리 정한 채점 기준으로 따로 평가합니다.
보기 좋은 결과만 고르는 일을 피하기 위해, 대표 벤치마크 결과는 그 모델과 그 시나리오의 블라인드 품질 점수 중앙값에 얼마나 가까운지로 고릅니다.
서로 다른 모델은 같은 지시를 다르게 해석할 수 있습니다.
한 결과는 구도가 더 나을 수 있고, 다른 결과는 캐릭터나 동작을 더 가깝게 지킬 수 있습니다. 프로젝트에 맞는 모델은 받아들일 수 있는 비용으로 필요한 품질 기준을 맞추는 쪽입니다.
같은 출력 설정을 비교하세요. 표시된 가장 낮은 단가만 보지 마세요.
두 모델 모두 Topview 크레딧을 쓰지만, 실제 차감은 선택한 모델 변형, 워크플로, 길이, 해상도, 계정 플랜에 따라 달라집니다.
제출 전에 생성기가 보여 주는 크레딧 견적이, 그 프로젝트에 가장 관계 있는 숫자입니다.
| 해상도 | Topview의 Seedance 2.5 | Topview의 Wan 3.0 |
|---|---|---|
| 480p | 초당 0.70크레딧 | 초당 0.30크레딧 |
| 720p | 초당 1.50크레딧 | 초당 0.50크레딧 |
| 1080p | 초당 3.70크레딧 | 초당 1.00크레딧 |
쓸 수 있는 결과가 나오기까지 여러 번 시도해야 한다면, 실제 제작 비용에는 그 시도도 포함됩니다.
비교할 것은 쓴 크레딧 합계, 결과 품질, 받아들일 수 있는 결과의 수입니다. 표시된 초당 가격만이 아닙니다.
Seedance 2.5 · Wan 3.0
더 나은 AI 영상은 그 작업에 맞는 모델에서 시작됩니다.
레퍼런스가 많고 크리에이티브 제어가 세밀하면 Seedance 2.5를 고르세요. 요청이 사용 가능한 입력에 맞고 생성 비용을 비교하고 싶다면 Wan 3.0을 살펴보세요.
프롬프트와 레퍼런스를 같게 두고 결과를 본 다음 고르세요. 모델 이름만으로 결정하지 마세요.