Happy Horse 1.0 AI動画ジェネレーター — テキスト動画・画像動画のリーディングモデル
TopviewでHappy Horse 1.0にアクセス — Artificial Analysis Arenaでテキスト動画（Elo 1,333）・画像動画（Elo 1,392）でトップのAI動画モデル。ネイティブ1080p、同期音声、7言語リップシンク、1つのプロンプトからマルチショットのストーリーテリング。無料で始める。
Happy Horse 1.0が最も価値を発揮する場面
Happy Horse 1.0は無音カテゴリのテキスト動画・画像動画でArtificial Analysis Arenaをリードしています。統合アーキテクチャが他モデルに対して明確な優位性をもたらすシナリオです。
連続マルチショット生成
1回の生成でマルチショットの動画シーケンスを出力。キャラクター・衣装・環境がシーン転換やカメラアングル変更でも視覚的に一貫 — 手動のつなぎ合わせやショットごとの再生成は不要。
高インパクトのダイナミックシーン
爆発・パーティクル・高速モーション・劇的な天候など、激しく物理的に説得力のあるアクション生成に優れる。150億パラメータのTransformerが、混沌とした高速構図でもフレーム単位のディテールを提供。
ワンパスでのシネマティックVFX
モーフィング・タイムラプス変形・エレメンタル遷移・シュールな合成など流麗なVFXを、コンポジットソフトなしで生成。統合アーキテクチャが通常は複数レンダーレイヤーが必要な複雑なピクセル変化を処理。
リアルな表情とリップシンク
7言語でリアルな微表情・自然な眼球運動・音素精度のリップシンクをレンダリング。トーキングヘッド広告、スポークスパーソン、表情が視聴者エンゲージメントを左右する会話シーンに最適。
Happy Horse 1.0 Arenaランキング
Artificial Analysis Video Arenaのライブリーダーボード — AI動画モデルの権威あるブラインドベンチマーク。
テキスト動画（無音）
| 順位 | クリエイター | モデル | ELO | サンプル |
|---|---|---|---|---|
| 1 | HappyHorse | HappyHorse-1.0 | 1,375 | 8,240 |
| 2 | ByteDance Seed | Dreamina Seedance 2.0 720p | 1,273 | 8,418 |
| 3–5 | Skywork AI | SkyReels V4 | 1,245 | 5,941 |
| 3–5 | KlingAI | Kling 3.0 1080p (Pro) | 1,242 | 5,372 |
| 5–10 | KlingAI | Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) | 1,231 | 4,868 |
出典: Artificial Analysis Video Arena、2026年4月。ブラインド人間選好テストに基づくランキング。
Happy Horse 1.0 vs Seedance 2.0 — 並べて比較
同じプロンプト、同じ条件。ブラインドテストで勝った出力品質におけるHappy Horse 1.0とSeedance 2.0の差 — 60ポイントのElo差につながった違い。
両方の動画は同一設定で同じテキストプロンプトから生成。Happy Horse 1.0は2026年4月時点でArtificial Analysis Video ArenaのT2V（無音）でSeedance 2.0より60 Elo、I2V（無音）で37 Elo上回る。
コミュニティの反応
Happy Horse 1.0は2026年4月7日にArtificial Analysis Video Arenaに匿名で登場し、即座にリーダーボード首位に。コミュニティの声です。
“HappyHorse-1.0 proves that true innovation in AI video no longer requires closed-source walls. By focusing on real user preference rather than benchmark hype, we have built the new standard for accessible, high-performance video generation.”
“The global AI video generation industry was shaken today as open-source model HappyHorse-1.0 rocketed to the very top of Artificial Analysis Video Arena, outperforming closed-source leaders including ByteDance Seedance 2.0 in blind user preference tests.”
“Happy Horse 1.0はレビュー内の他テストより細かな身体の動きをうまく扱いました。顔は落ち着き、短いクリップではカメラの動きも安定しています。”
Happy Horse 1.0とは？
Happy Horse 1.0は150億パラメータのAI動画生成モデルで、無音カテゴリのテキスト動画（Elo 1,333）・画像動画（Elo 1,392）でArtificial Analysis Video Arena第1位。統一40層シングルストリーム自己注意Transformer（サンドイッチ構造）を基盤に、テキストまたは画像プロンプトから1回のフォワードパスで動画と同期音声を同時生成。
TopviewではHappy Horse 1.0を他のトップAI動画モデルと並行実行し、出力を並べて比較し、別ツールを行き来せずにプロジェクトに最適な結果を出せます。こちらもお試しください Veo 3.2, Sora 2, Wan 2.7
統合ビデオ＋オーディオアーキテクチャ
シングルストリーム自己注意Transformerがテキスト・画像・動画・音声トークンを1シーケンスで処理し、別のクロスアテンションなしで同期マルチモーダル出力を生成。
Arena視覚品質ランキング第1位
Artificial Analysisの無音カテゴリでElo 1,333（T2V）・1,392（I2V）を達成。約3,500票のブラインド人間選好テストでSeedance 2.0などを上回る。
オープンソース発表（近日）
ベースモデル・蒸留モデル・超解像モジュール・推論コードを含めHappy Horse 1.0を完全オープンソース化すると発表。2026年4月時点ではウェイトは未公開。
Happy Horse 1.0のプロユースケース
Happy Horse 1.0の統合動画・音声アーキテクチャとトップクラスの画質は、次のプロワークフローで特に効果的です。
プロダクト・ブランド広告
シネマ級モーションと同期音声でヒーロー製品リビール、ラグジュアリーブランドループ、短尺有料広告クリエイティブを作成 — Meta、TikTok、YouTube配信向け。
ソーシャル・ショートフォーム
TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts向けに、自然なカメラワークと雰囲気のあるサウンドを1パスで生成する9:16クリップ。
スポークスパーソン・トーキングヘッド
7言語の音素レベルリップシンクで多言語スポークスパーソン、製品レビュー、UGC風トーキングヘッド広告を実写なしで制作。
コンセプトアート・プレヴィズ
静止の絵コンテ・コンセプトイラスト・ムードボードを動かし — 本番前に監督・プロデューサー・代理店がクリエイティブ方向を検証。
EC製品動画
製品スチルを、制御されたカメラオービット・滑らかなライティング遷移・クリーンな背景のモーションクリップに — PDP掲載とショッパブル動画広告に最適。
シネマティック・ナラティブショート
一貫したキャラクター同一性、シーン間連続性、ドラマチックなカメラワークでトレーラー・ティーザー・短編向けマルチショットを構築。
出力フォーマット別 Happy Horse 1.0
| フォーマット | 推奨設定 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| プロダクト広告 | 16:9 · 5–10秒 · 1080p | ヒーロービジュアル、有料広告、ランディングループ |
| TikTok / Reels | 9:16 · 5–8秒 · 1080p | ネイティブ音声付きスクロール止めソーシャルクリップ |
| スポークスパーソン | 9:16 または 1:1 · 5–10秒 | 多言語UGC広告、トーキングヘッド製品レビュー |
| プレヴィズ | 16:9 · 5–8秒 · 256pプレビュー | 絵コンテアニメ、コンセプト検証、ピッチデック |
| EC PDP | 1:1 または 4:5 · 5秒 · 1080p | 商品一覧動画、ショッパブル広告 |
| シネマティックショート | 16:9 · 8–10秒 · 1080p | トレーラー、ティーザー、マルチショット叙事 |
| VFXデモ | 16:9 · 5–8秒 · 1080p | モーフィング、変形、エレメンタル遷移 |
| YouTubeカバー | 16:9 · 5秒 · 1080p | チャンネルイントロ、オープナー、サムネ動画 |
TopviewでHappy Horse 1.0を使う（3ステップ）
プロンプトを入力
作りたい動画を記述 — 長さ、動きの方向、カメラ、音声の手がかりを含めると精度が上がります。
動画を生成
モデルにHappy Horse 1.0を選び生成をクリック。1パスで同期音声付き動画を出力。
動画をダウンロード
結果をプレビューし、準備ができたら音声付きのクリーンなMP4を書き出し。
Happy Horse 1.0のコア機能
Happy Horse 1.0は動画と音声生成を1つのアーキテクチャに統合し、多くのモデルが別パイプラインでしか得られない能力を提供。
ジョイント動画＋音声合成
対話・環境音・Foleyを1回のフォワードパスで — 別の音声モデルやポスト同期は不要。
多言語リップシンク（7言語）
英語、北京語、広東語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語でのネイティブ音素レベルリップ同期。
高速8ステップ推論
H100上で8ステップDMD-2蒸留（CFG不要）により約38秒で1080pをレンダリング。MagiCompilerでさらに1.2倍高速化。
マルチショットストーリーテリング
持続するキャラクター同一性とカット間の滑らかなシーン遷移で一貫したマルチショットを出力。
15BサンドイッチTransformer
40層統一シングルストリーム自己注意：先頭・末尾にモダリティ固有4層、中央に共有32層。
オープンソース（発表済み）
フルOSSリリースが発表済み — ベース・蒸留・超解像・推論コード。ウェイトは2026年4月時点で近日公開予定。
Happy Horse 1.0 技術仕様
Happy Horse 1.0 vs 他のAI動画モデル
主要指標でのHappy Horse 1.0とトップAI動画モデルの比較。EloはArtificial Analysis Arena、2026年4月。
| 指標 | Happy Horse 1.0第1位 | Seedance 2.0 | Kling 3.0 | Veo 3.2 | Sora 2 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arena T2V（無音） | #1（Elo 1,333） | #2（Elo 1,273） | ランク入り | N/A | N/A | N/A |
| Arena I2V（無音） | #1（Elo 1,392） | #2（Elo 1,355） | ランク入り | N/A | N/A | N/A |
| 最大長さ | 10s | 15s | 25s | 10s | 25s | 15s |
| 解像度 | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p | 1080p |
| ネイティブ音声 | あり（ジョイント） | あり | あり | あり | なし | なし |
| リップシンク言語 | 7 | 8+ | 限定的 | 限定的 | なし | なし |
| オープンソース | 発表済み | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | はい |
| 得意分野 | 統合マルチモーダル生成 | 音声付き動画 | 長尺高解像ショット | 音声豊かなリアリズム | プロンプト主導のシネマ | OSSワークフロー |
TopviewでHappy Horse 1.0を使う理由
TopviewならHappy Horse 1.0を他のトップモデルと同じワークスペースで — 比較・反復・各プロジェクトに最適な出力の納品が可能。
全モデルを1つのプラットフォームで
Veo、Sora、Kling、Seedanceなど主要モデルとHappy Horse 1.0を同一ワークスペースで実行。
並べて比較
同じプロンプトを複数モデルに送り、出力を直接比較してプロジェクトに最適なものを選ぶ。
制作の高速化
ツールの切り替え・別音声パイプライン・手動同期なしで、プロンプトから広告向け動画まで。
チームコラボ
出力の共有、コメント、最良バリエーションの合意 — すべて一か所で。
マーケワークフロー連携
製品広告、ヒーロービジュアル、ソーシャル、ランディングメディアにHappy Horseの出力をそのまま利用。
1つのサブスクリプション
複数アカウントではなく、1つのTopviewプランでHappy Horse 1.0と対応モデルすべてにアクセス。
Happy Horse 1.0で作り始める
T2V・I2VでArena第1位のAI動画モデルにアクセス。Topviewで1080p、ジョイント音声、7言語リップシンク、マルチショットを生成。
T2V・I2V第1位 · ジョイント動画＋音声 · 7言語リップシンク · OSS近日